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WeNet是全球首个面向工业级产品的、全栈式的、开源的端到端语音识别解决方案，其提供模型训练、模型推理、云侧和端侧模型部署的一站式服务。

wenet ASR语音识别技术。设计音频采集，音频转换，websocket前后端交互。

适合pc端开发语音识别项目。

WeNet 是一款面向工业落地应用的语音识别工具包，提供了从语音识别模型的训练到部署的一条龙服务，其主要特点如下：

* 使用 conformer 网络结构和 CTC/attention loss 联合优化方法，统一的流式/非流式语音识别方案，具有业界一流的识别效果。

* 提供云上和端上直接部署的方案，最小化模型训练和产品落地之间的工程工作。

* 框架简洁，模型训练部分完全基于 pytorch 生态，不依赖于 kaldi 等复杂的工具。

* 详细的注释和文档，非常适合用于学习端到端语音识别的基础知识和实现细节。

* 支持时间戳，对齐，端点检测，语言模型等相关功能。