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教程格式: 视频
资源语言: 中文

┃  07阶段:智慧物流大数据分析调度平台项目

┃  ┃  01 智慧物流大数据分析调度平台项目

┃  ┃  ┃  07 作业

┃  ┃  ┃  06 直播

┃  ┃  ┃  01 课程资料

┃  ┃  ┃  05 任务四:实时处理及可视化

┃  ┃  ┃  02 任务一:项目介绍及CDH搭建

┃  ┃  ┃  03 任务二:平台数据准备

┃  ┃  ┃  04 任务三:仓储预测及车货匹配

┃  01阶段:JavaSE

┃  ┃  模块四 Java核心类库(下)

┃  ┃  ┃  05.模块作业

┃  ┃  ┃  01.任务二:IO流

┃  ┃  ┃  06.模块直播

┃  ┃  ┃  02.任务三:多线程

┃  ┃  ┃  03.任务四:网络编程

┃  ┃  ┃  04.任务五:反射机制

┃  ┃  ┃  00.任务一: 异常机制和File类

┃  ┃  模块三 Java核心类库(上)

┃  ┃  ┃  103 模块直播

┃  ┃  ┃  101 任务六:模块作业

┃  ┃  ┃  5 任务四:集合类库(上)

┃  ┃  ┃  4 任务三:可变字符串类和日期相关类

┃  ┃  ┃  3 任务二:String类的概述和使用

┃  ┃  ┃  6 任务五:集合类库(下)

┃  ┃  ┃  2 任务一:常用类的概述和使用

┃  ┃  模块二 Java面向对象编程

┃  ┃  ┃  05.任务六:模块作业

┃  ┃  ┃  06.模块直播

┃  ┃  ┃  00.任务一:类和对象

┃  ┃  ┃  01.任务二:方法和封装

┃  ┃  ┃  02.任务三:static关键字和继承

┃  ┃  ┃  03.任务四:多态和特殊类

┃  ┃  ┃  04.任务五:特殊类

┃  ┃  模块一 Java语言基础

┃  ┃  ┃  8 模块直播

┃  ┃  ┃  1 开营直播

┃  ┃  ┃  2 任务一: 初识计算机和Java语言

┃  ┃  ┃  7 任务六:模块作业

┃  ┃  ┃  6 任务五:数组以及应用

┃  ┃  ┃  3 任务二: 变量和数据类型

┃  ┃  ┃  5 任务四:流程控制语句

┃  ┃  ┃  4 任务三: 运算符

┃  12阶段:大数据处理算法及案例

┃  ┃  01 Python 编程

┃  ┃  ┃  04 任务四:Matplotlib数据绘图

┃  ┃  ┃  02 任务二 :Numpy科学计算库

┃  ┃  ┃  03 任务三:Pandas数据分析库

┃  ┃  ┃  01 任务一:Python基础

┃  ┃  03 数据挖掘算法与实战

┃  ┃  ┃  02 任务二 无监督学习算法

┃  ┃  ┃  03 任务三 数据挖掘项目综合实战

┃  ┃  ┃  01 任务一 有监督学习算法

┃  ┃  02 统计学基础

┃  ┃  ┃  07 统计学分析方法_任务二: 相关分析

┃  ┃  ┃  10 统计学分析方法_任务五: logistic回归

┃  ┃  ┃  14 项目实战_任务三: 建模软件操作

┃  ┃  ┃  12 项目实战_任务一: 案例背景介绍

┃  ┃  ┃  06 统计学分析方法_任务一: 多变量分析方法选择

┃  ┃  ┃  02 统计学基本原理_任务二: 总体推断

┃  ┃  ┃  08 统计学分析方法_任务三: 回归分析

┃  ┃  ┃  09 统计学分析方法_任务四: 因子分析

┃  ┃  ┃  11 统计学分析方法_任务六: 时间序列分析

┃  ┃  ┃  13 项目实战_任务二: 案例分析过程

┃  ┃  ┃  04 统计学基本原理_任务四: 卡方检验

┃  ┃  ┃  05 统计学基本原理_任务五: T检验、方差检验

┃  ┃  ┃  03 统计学基本原理_任务三: 抽样方法

┃  ┃  ┃  01 统计学基本原理_任务一: 描述统计

┃  03阶段:Hadoop核心及生态圈技术栈

┃  ┃  模块一 Hadoop框架核心(HDFS、MapReduce、YARN)

┃  ┃  ┃  00.课程资料

┃  ┃  ┃  6 任务五:调优及二次开发示例

┃  ┃  ┃  3 任务二:HDFS分布式文件系统

┃  ┃  ┃  5 任务四:YARN资源调度、HDFS核心源码及Hadoop3.X 新特性概述

┃  ┃  ┃  2 任务一:Hadoop简介及Apache Hadoop完全分布式集群搭建

┃  ┃  ┃  4 任务三:MapReduce分布式计算框架

┃  ┃  模块四 Hadoop生态圈技术栈(下)

┃  ┃  ┃  00.课程资料

┃  ┃  ┃  4 任务三:任务调度系统

┃  ┃  ┃  2 任务一:分布式协调组件ZooKeeper

┃  ┃  ┃  3 任务二:海量列式非关系型数据库HBase

┃  ┃  模块二 Hadoop生态圈技术栈(上)

┃  ┃  ┃  4 任务三:ETL工具Sqoop及CDC

┃  ┃  ┃  3 任务二:数据采集工具Flume

┃  ┃  ┃  00.课程资料

┃  ┃  ┃  2 任务一:数据仓库工具Hive及交互工具Hue

┃  ┃  模块三 Hadoop生态圈技术栈(中)

┃  ┃  ┃  00.课程资料

┃  ┃  ┃  3 任务二:Impala交互式查询

┃  ┃  ┃  4 任务三:Impala集群负载均衡及优化

┃  ┃  ┃  2 任务一: 即席查询Impala介绍及入门使用

┃  13阶段:机器学习

┃  ┃  01 TensorFlow机器学习框架

┃  ┃  ┃  01 任务一 :TensorFlow实现KNN

┃  ┃  ┃  02 任务二:TensorFlow实现线性回归

┃  ┃  ┃  03 任务三:TensorFLow实现机器学习_逻辑回归

┃  10阶段:Elastic Stack 日志搜索、挖掘及可视化解决方案

┃  ┃  01 Elasticsearch全文搜索引擎、Logstash采集、Kibana展示方案

┃  ┃  ┃  06 作业

┃  ┃  ┃  01 课程资料

┃  ┃  ┃  05 直播

┃  ┃  ┃  04 任务三:日志分析平台实战

┃  ┃  ┃  03 任务二:LogStash日志采集

┃  ┃  ┃  02 任务一:Elasticsearch & Kibana

┃  08阶段:新一代计算利器Flink

┃  ┃  01 计算领域锋利的武器Flink

┃  ┃  ┃  09 作业

┃  ┃  ┃  08 直播

┃  ┃  ┃  01 课程资料

┃  ┃  ┃  02 任务一:Flink概述及入门案例

┃  ┃  ┃  06 任务五:Flink 并行度、KafkaConnector源码及CEP

┃  ┃  ┃  05 任务四:Flink watermark及state机制

┃  ┃  ┃  03 任务二:Flink体系结构及安装部署

┃  ┃  ┃  07 任务六:Flink Table及作业提交

┃  ┃  ┃  04 任务三:Flink常用API及Window窗口机制

┃  06阶段:内存级快速计算引擎Spark

┃  ┃  03 Spark实战应用(下)

┃  ┃  ┃  06 直播

┃  ┃  ┃  01 课程资料

┃  ┃  ┃  03 任务二:Spark Streaming与Kafka整合

┃  ┃  ┃  04 任务三:Spark GraphX图计算

┃  ┃  ┃  02 任务一:实时流式计算框架Spark Streaming

┃  ┃  ┃  05 作业

┃  ┃  04 Spark原理及源码剖析

┃  ┃  ┃  01 课程资料

┃  ┃  ┃  06 作业

┃  ┃  ┃  05 直播

┃  ┃  ┃  02 任务一:重要组件(Master、Worker、Driver)

┃  ┃  ┃  03 任务二:重要原理(作业调度及Shuffle原理)

┃  ┃  ┃  04 任务三:内存管理、数据倾斜及优化

┃  ┃  02 Spark实战应用(上)

┃  ┃  ┃  01 课程资料

┃  ┃  ┃  06 作业

┃  ┃  ┃  07 直播

┃  ┃  ┃  05 任务四:SparkSQL编程

┃  ┃  ┃  02 任务一:Spark安装与配置

┃  ┃  ┃  04 任务三:RDD编程高阶

┃  ┃  ┃  03 任务二:RDD编程基础

┃  ┃  01 Scala编程

┃  ┃  ┃  11 作业

┃  ┃  ┃  10 任务九:隐式机制及Akka扩展

┃  ┃  ┃  12 直播

┃  ┃  ┃  07 任务六:模式匹配和样例类

┃  ┃  ┃  01 课程资料

┃  ┃  ┃  04 任务三:数组和元组

┃  ┃  ┃  08 任务七:函数及抽象化

┃  ┃  ┃  06 任务五:继承与特质

┃  ┃  ┃  05 任务四:类与对象

┃  ┃  ┃  03 任务二:控制结构和函数

┃  ┃  ┃  09 任务八: 集合

┃  ┃  ┃  02 任务一:Scala基础

┃  09阶段:大数据新技术实践

┃  ┃  01 ClickHouse&Kudu

┃  ┃  ┃  07 作业

┃  ┃  ┃  06 直播

┃  ┃  ┃  01 课程资料

┃  ┃  ┃  04 任务三:ClickHouse连接Kafka、MySQL及ClickHouse副本分片机制

┃  ┃  ┃  02 任务一:ClickHouse概述及安装

┃  ┃  ┃  03 任务二:ClickHouse数据类型及表引擎

┃  ┃  ┃  05 任务四:大数据存储引擎Kudu

┃  ┃  02 Kylin&Druid

┃  ┃  ┃  04 作业

┃  ┃  ┃  05 直播

┃  ┃  ┃  01 课程资料

┃  ┃  ┃  02 任务一:分析型数据仓库 Kylin

┃  ┃  ┃  03 任务二:实时分析数据库 Apache Druid

┃  05阶段:PB级企业电商离线数仓项目实战

┃  ┃  03 大厂面试题

┃  ┃  ┃  01 任务一:难度系数—简单

┃  ┃  ┃  02 任务二:难度系数—中等

┃  ┃  ┃  03 任务三:难度系数—困难

┃  ┃  02 PB级企业电商离线数仓项目实战(下)

┃  ┃  ┃  03 任务二:调度系统Airflow

┃  ┃  ┃  04 任务三:元数据管理Atlas

┃  ┃  ┃  07 直播

┃  ┃  ┃  06 随堂测试及作业

┃  ┃  ┃  01 课程资料

┃  ┃  ┃  05 任务四:数据质量管理Griffin

┃  ┃  ┃  02 任务一:核心交易分析

┃  ┃  01 PB级企业电商离线数仓项目实战(上)

┃  ┃  ┃  07 直播

┃  ┃  ┃  01 课程资料

┃  ┃  ┃  05 任务四:广告分析

┃  ┃  ┃  06 作业

┃  ┃  ┃  02 任务一:数仓理论

┃  ┃  ┃  03 任务二:数据采集

┃  ┃  ┃  04 任务三:会员活跃度分析

┃  04阶段:分布式缓存Redis及Kafka消息中间件

┃  ┃  模块一 高性能分布式缓存Redis

┃  ┃  ┃  00.课程资料

┃  ┃  ┃  4 任务三:Redis持久化机制

┃  ┃  ┃  7 任务六:Redis经典问题解析

┃  ┃  ┃  3 任务二:Redis数据结构及过期机制

┃  ┃  ┃  2 任务一:缓存原理及设计

┃  ┃  ┃  6 任务五:Redis高可用方案

┃  ┃  ┃  5 任务四:Redis扩展特性

┃  ┃  模块二 高吞吐消息中间件Kafka

┃  ┃  ┃  4 任务三:Kafka集群与运维

┃  ┃  ┃  5 任务四:Kafka源码剖析

┃  ┃  ┃  3 任务二:Kafka高级特性解析

┃  ┃  ┃  2 任务一:Kafka架构与实战

┃  02阶段:Java Web数据可视化

┃  ┃  01 模块一 MySQL数据库

┃  ┃  ┃  09 直播

┃  ┃  ┃  02 任务二:MySql单表、约束和事务

┃  ┃  ┃  07 任务七:XML

┃  ┃  ┃  06 任务六:数据库连接池和DBUtils

┃  ┃  ┃  08 任务八:MySql高级

┃  ┃  ┃  04 任务四:Mysql索引、存储过程和触发器

┃  ┃  ┃  03 任务三:Mysql多表、外键和数据库设计

┃  ┃  ┃  01 任务一:MySql基础、SQL入门

┃  ┃  ┃  05 任务五:JDBC

┃  ┃  02 模块二 前端可视化技术

┃  ┃  ┃  05 任务五:Highcharts+ECharts数据可视化

┃  ┃  ┃  02 任务二:CSS

┃  ┃  ┃  01 任务一:HTML

┃  ┃  ┃  03 任务三:JavaScript

┃  ┃  ┃  04 任务四:任务四:前端进阶之jQuery+Ajax+Vue

┃  ┃  04.模块四 Java Web 后端技术(下)

┃  ┃  ┃  13.直播

┃  ┃  ┃  11.课程资料

┃  ┃  ┃  09.任务十:SpringMVC之SSM框架整合

┃  ┃  ┃  10.任务十一:项目管理工具Maven高级

┃  ┃  ┃  07.任务八:SpringMVC之SpringMVC入门

┃  ┃  ┃  03.任务四:MyBati之缓存&延迟加载&注解应用

┃  ┃  ┃  05.任务六:Spring之Spring AOP

┃  ┃  ┃  08.任务九:SpringMVC之SpringMVC进阶

┃  ┃  ┃  01.任务二:MyBati之MyBati基本应用

┃  ┃  ┃  02.任务三:MyBati之复杂映射&配置深入

┃  ┃  ┃  04.任务五:Spring之Spring IOC

┃  ┃  ┃  12.任务十二:Spring Boot

┃  ┃  ┃  00.任务一:maven

┃  ┃  ┃  06.任务七:Spring之JdbcTemplate&事务&Web集成

┃  ┃  03 模块三 Java Web 后端技术(上)

┃  ┃  ┃  07 作业

┃  ┃  ┃  08 直播

┃  ┃  ┃  02 任务二:HTTP协议解析

┃  ┃  ┃  03 任务三: Servlet

┃  ┃  ┃  04 任务四:Cookie及Session

┃  ┃  ┃  05 任务五:Filter过滤器及Listener监听器

┃  ┃  ┃  06 任务六:MVC模式及三层架构

┃  ┃  ┃  01 任务一:Tomcat服务器软件

┃  ┃  05.模块五 拉勾网招聘行业报表数据可视化项目

┃  ┃  ┃  02.模块作业

┃  ┃  ┃  03.直播

┃  ┃  ┃  01.任务一:可视化项目案例

┃  ┃  06.模块六 Linux服务器

┃  ┃  ┃  00.任务一:Linux及Shell编程

┃  11阶段:电商行业实时数仓项目

┃  ┃  01 电商行业实时数仓项目

┃  ┃  ┃  06 作业

┃  ┃  ┃  04 任务四:数据质量及双流join

┃  ┃  ┃  05 直播

┃  ┃  ┃  03 任务三:监控及可视化

┃  ┃  ┃  02 任务二:需求实现

┃  ┃  ┃  01 任务一:实时数仓项目基础

┃  14阶段:人才职位画像匹配推荐系统

┃  ┃  01 人才职位画像匹配推荐系统

┃  ┃  ┃  03 任务三:SuperSet可视化

┃  ┃  ┃  08 作业

┃  ┃  ┃  01 任务一:项目整体介绍

┃  ┃  ┃  02 任务二:OLAP指标分析

┃  ┃  ┃  07 直播

┃  ┃  ┃  05 任务五:职位画像及用户画像

┃  ┃  ┃  06 任务六:职位召回&排序&推荐

┃  ┃  ┃  04 任务四:Spark MLlib机器学习

┃  资料

┃  ┃  02阶段:Java Web数据可视化

┃  ┃  ┃  02 模块二 : 前端可视化技术

┃  ┃  ┃  ┃  05 直播

┃  ┃  ┃  01 模块一 :MySQL数据库

┃  ┃  ┃  ┃  09 模块直播

┃  ┃  ┃  05 拉勾网招聘行业报表数据可视化项目

┃  ┃  ┃  ┃  03 模块作业

┃  ┃  ┃  ┃  01 课程资料

┃  ┃  01阶段:JavaSE

┃  ┃  ┃  模块三 Java核心类库(上)

┃  ┃  ┃  ┃  101 任务六:模块作业

┃  ┃  ┃  模块一 Java语言基础

┃  ┃  ┃  ┃  7 任务六:模块作业

┃  ┃  ┃  02 Java面向对象编程

┃  ┃  ┃  ┃  06 模块作业

┃  ┃  11.第十一阶段 电商行业实时数仓项目等多个文件

┃  ┃  ┃  12.第十二阶段 大数据处理算法及案例

┃  ┃  ┃  ┃  01.模块一 Python 编程

┃  ┃  ┃  ┃  ┃  00.课程资料

┃  ┃  ┃  ┃  03.模块三 数据挖掘算法与实战

┃  ┃  ┃  ┃  ┃  00.课程资料

┃  ┃  ┃  ┃  02.模块二 统计学基础

┃  ┃  ┃  ┃  ┃  00.课程资料

┃  ┃  ┃  13.第十三阶段  机器学习

┃  ┃  ┃  ┃  01.模块一 TensorFlow机器学习框架

┃  ┃  ┃  ┃  ┃  00.课程资料

┃  ┃  ┃  11.第十一阶段 电商行业实时数仓项目

┃  ┃  ┃  ┃  01.模块一 电商行业实时数仓项目

┃  ┃  ┃  ┃  ┃  00.课程资料

┃  ┃  ┃  14.第十四阶段:人才职位画像匹配推荐系统

┃  ┃  ┃  ┃  01.模块一 人才职位画像匹配推荐系统

┃  ┃  ┃  ┃  ┃  00.课程资料



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