LLaMA是Meta(Facebook)发布的一个大型语言模型系列,包含的参数量级有4个,分别为:6.7B、13.0B、32.5B和65.2B。这些模型使用了T级别的Token数进行训练,并且使用的数据均为开源数据集。在大多数benchmark上,LLaMA模型表现出色,即使使用13B的参数也能打败具有175B亿参数的GPT-3。这表明,对于给定的计算资源而言,最好的性能往往不是由最大参数量的模型...
ChatGLM是一个基于OpenAI的GPT模型框架构建的生成式语言模型,用于聊天和对话任务。它能够理解上下文并生成连贯、自然的回复。这种模型可应用于构建对话系统、智能客服、聊天机器人等,以提供更加交互性和人性化的对话体验。此外,ChatGLM还是清华技术成果转化的公司智谱AI研发的支持中英双语的对话机器人。不过,模型的训练和优化过程需要大量的计算资源和数据,且模型的生成性质也需要进行适当的监督和...
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