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Grok-1是马斯克AI创企xAI发布的一款大型语言模型,其参数量达到了3140亿,远超OpenAI GPT-3.5的1750亿,是Llama 2的4倍,被称为“迄今为止全球参数量最大的开源大型语言模型”。Grok-1是一款混合专家模型,其基础模型基于大量文本数据进行训练,没有针对任何具体任务进行微调。它采用了3140亿参数的Mixture-of-Experts模型,其中25%的权重在给定令牌上处...
LLaMA是Meta(Facebook)发布的一个大型语言模型系列,包含的参数量级有4个,分别为:6.7B、13.0B、32.5B和65.2B。这些模型使用了T级别的Token数进行训练,并且使用的数据均为开源数据集。在大多数benchmark上,LLaMA模型表现出色,即使使用13B的参数也能打败具有175B亿参数的GPT-3。这表明,对于给定的计算资源而言,最好的性能往往不是由最大参数量的模型...
ChatGLM是一个基于OpenAI的GPT模型框架构建的生成式语言模型,用于聊天和对话任务。它能够理解上下文并生成连贯、自然的回复。这种模型可应用于构建对话系统、智能客服、聊天机器人等,以提供更加交互性和人性化的对话体验。此外,ChatGLM还是清华技术成果转化的公司智谱AI研发的支持中英双语的对话机器人。不过,模型的训练和优化过程需要大量的计算资源和数据,且模型的生成性质也需要进行适当的监督和...
2018 年 Google 的研究团队开创性地提出了预训练语言模型 BERT[1],该模型在诸多自然语言 处理任务中展现了卓越的性能。这激发了大量以预训练语言模型为基础的自然语言处理研究,也 引领了自然语言处理领域的预训练范式的兴起。然而,尽管这一变革影响深远,但它并没有改变 每个模型只能解决特定问题的基本模式。2020 年,OpenAI 发布了 GPT-3 模型,其在文本生成任务 上的能力令人印...
1、比赛介绍:2、数据划分:3、图像增广:4、读取数据:5、模型构造:6、计算损失:7、模型训练:8、模型推理:9、上传预测结果到kaggle:
并发编程近年逐渐热起来,Go 等并发语言也对并发编程提供了良好的支持,使得并发这个话题受到越来越多人的关注。本书延续了《七周七语言》的写作风格,通过以下七个精选的模型帮助读者了解并发领域的轮廊:线程与锁,函数式编程,Cloiure,actor,通信顺序进程,数据级并行,Lambda 架构。书中每一章都设计成三天的阅读量。每天阅读结束都会有相关练习,巩固并扩展当天的知识。每一章均有复习,用于概括本章...
可预测感情文本转语音(Predictive Emotional Text-to-Speech)是一种人工智能技术,它可以将文本转化为具有情感色彩的语音。这种技术主要依赖于机器学习和自然语言处理技术,以实现从文本到语音的转换,同时能够模拟出不同的情感表达,如快乐、悲伤、愤怒等。可预测感情文本转语音技术的工作原理是,首先对大量的文本数据进行情感分析,以了解不同情感表达的语法和词汇使用情况。然后,利用这...
1、基于不可逆热力学原理建立的混凝土材料损伤本构,利用Fortran编写的umat2、abaqus混凝土弹塑性损伤本构数据,适用于静力分析,计算速度很快,结果靠谱,亲测有效。3、混凝土塑性损伤模型的umat文件 用于ABAQUS中自定义用户材料属性 本文件中定义了混凝土的弹塑性模型 其中塑性考虑了混凝土的塑性损伤模型4、abaqus始终输出节点mises力最大处的力的大小并plot曲线
资源包括:1、小程序源码(原生)2、后端(php源码)文件夹说明:1、后端:文件夹是后台文件5、.sql文件是数据库文件====================后台安装步骤:1、在宝塔新建个站点,php版本使用7.2 、 7.3 或 7.4,将“后端”文件夹里的文件上传到站点根目录,运行目录设置为/public2、导入数据库文件,数据库文件是 /db.sql3、修改数据库连接配置,配置文件是/.e...