wd-v1-4-moat-tagger-v2.onnx是基于WD 1.4标签器框架、采用MOAT骨干网络的二次元图像自动打标模型，ONNX格式适合跨框架部署推理，是目前AI绘画领域最常用的二次元图像自动打标工具之一。核心信息解析项目定位：该模型用于自动识别二次元图像内容，输出对应描述标签，可以直接作为Stable Diffusion绘图的正向提示词，大幅降低手动写prompt的成本。后缀含...
AnythingXL_v50.safetensors是基于SD XL框架开发的二次元AI绘画大模型，是Anything系列在SD XL时代的迭代版本，文件格式为安全的safetensors单文件权重。核心特点二次元风格适配优化：适配EulerAncestralDiscreteScheduler调度器，对二次元角色、场景的生成效果做了专门优化，色彩明快、线条清晰，符合日系动漫审美。部署便捷...
meinamix_meinaV11.safetensors是基于SD 1.5训练的二次元风格AI绘画大模型，是MeinaMix系列的经典成熟版本，文件格式为安全的safetensors。核心定位与特点它主打精美好看的二次元动漫风格生成，对日系动漫脸、萌系角色、插画质感的还原度非常高，是目前二次元创作领域使用最广泛的大模型之一：对动漫人体结构、五官比例的控制更稳定，翻车率远低于早期二次元模型；擅长...
二次元少女，max格式
