资料1_第一课:人工智能介绍:迭代路径,大模型进化树,技术分类 .mp42_第二课:柏拉图表征假说与scalinglaw:KM缩放定律 .mp43_第三课:AI开发环境(python、conda、vscode .mp44_第一课:大模型微调llama-factory环境准备 .mp45_第二课:微调数据集准备(SFT 继续预训练,偏好优化) .mp46_第三课:微调过程lora微调与Qlora微调...