本文由 资源共享网 – ziyuan 发布，转载请注明出处，如有问题请联系我们！Windows部署OpenClaw + 对接本地vLLM大模型实战指南
从零开始：Windows部署OpenClaw + 对接本地vLLM大模型 实战指南
在数据隐私日益重要的今天，将AI工具私有化部署成为越来越多专业人士的选择。OpenClaw作为一款强大的开源AI个人助理，不仅能将您的数据完全保留在本地，还能无缝对接自托管大模型，打造真正属于您的"数字分身"。本文将手把手教您在Windows环境下通过WSL2部署OpenClaw，并成功对接远程Ubuntu服务器上的vLLM大模型，全程细致入微，即使技术新手也能轻松完成！
一、前置准备：环境要求与关键检查
成功的部署始于充分的准备。在开始前，请确认您的系统满足以下基础要求：
操作系统：Windows 10 21H2 或更高版本 / Windows 11（必须支持WSL2）
硬件配置：
内存：至少8GB（强烈推荐16GB以上以获得流畅体验）
存储空间：至少20GB可用空间
CPU：已启用虚拟化技术（现代电脑通常默认开启）
网络要求：能正常访问GitHub和npm官方源
核心依赖：WSL2 + Node.js 22+ + CMake 3.19+（缺一不可）
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