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资源语言： 中文
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02.【试听CV项目】1.2.1-图像初步-可视化.mp4
03.【试听】算法工作分享——1面试准备.mp4
04.开营仪式——老师部分.mp4
05.开营仪式——班主任部分.mp4
06.【基础课—机器学习项目】第一周第一节：业务需求问题.mp4
07.【基础课—机器学习项目】第一周第二节：数据介绍.mp4
08.【基础课—机器学习项目】第二周第一节：数据预处理.mp4
09.【基础课一机器学习项目】第二周第二节：算法选型第一次课.mp4
10.【基础课一机器学习项目】第二周第二节：算法选型第二次课.mp4
11.【基础课一机器学习项目】第二周第三节：模型部署.mp4
12.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第三周第一节Ⅰ课程导读.mp4
13.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第三周第一节Ⅱ知识图谱的概念与应用.mp4
14.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第三周第一节Ⅲ信息抽取构建知识图谱实例.mp4
15.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第三周第二节正则表达式与AC自动机算法讲解与应用.mp4
16.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第三周第三节Ⅰ中文自然语言处理基础.mp4
17.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第三周第三节Ⅱ命名实体识别详解.mp4
18.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第三周第三节Ⅲ隐马尔可夫模型与维特比算法.mp4
19.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第三周第四节：条件随机场.mp4
20.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第四周-2.1深度学习NLP问题.mp4
21.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第四周-2.2文本表示.mp4
22.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第四周-2.3文本特征抽取.mp4
23.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第四周-2.4常见NLP任务模型结构.mp4
24.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第四周-2.5 bilstm-crf模型介绍.mp4
25.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第四周-2.6 bilstm-crf实战.mp4
26.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第四周-2.7 关系抽取介绍.mp4
27.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第四周-2.8 PCNN介绍.mp4
28.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第四周-2.9 PCNN实战.mp4
29.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】3.1 图像预训练模型.mp4
30.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】3.2 NLP预训练模型.mp4
31.【CV项目一图像分割深度学习实战】第一周-1.1-背景介绍.mp4
32.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】3.3 信息抽取深度学习综述.mp4
33.【CV项目一图像分割深度学习实战】第一周1.2.1-图像初步-可视化.mp4
34.【CV项目一图像分割深度学习实战】第一周1.2.2-图像初步-图像运算.mp4
35.【CV项目一图像分割深度学习实战】第一周1.3-训练数据准备.mp4
36.【CV项目一图像分割深度学习实战】第一周-1.4-1-深度学习代码框架.mp4
37.【CV项目一图像分割深度学习实战】第一周-1.4-2-pytorch基础知识.mp4
38.【CV项目一图像分割深度学习实战】第二周2.1-模版代码概述-A.mp4
39.【CV项目一图像分割深度学习实战】第二周2.1-模版代码概述-B.mp4
40.【CV项目一图像分割深度学习实战】第二周2.2-调参基础篇.mp4
41.【CV项目一图像分割深度学习实战】第二周2.3-选择损失函数.mp4
42.【CV项目一图像分割深度学习实战】第二周2.4-选择优化算法和学习率.mp4
43.【CV项目一图像分割深度学习实战】第二周-2.5-调参-总结.mp4
44.【CV项目一图像分割深度学习实战】第二周2.6-U-Net理论课.mp4
45.【CV项目一图像分割深度学习实战】第二周2.7-DeepLabv3理论课.mp4
46.【CV项目一图像分割深度学习实战】第三周-3.1-改进络结构-a.mp4
47.【CV项目一图像分割深度学习实战】第三周-3.1-改进络结构-b.mp4
48.【CV项目一图像分割深度学习实战】第三周-3.1-改进络结构-c.mp4
49.【CV项目一图像分割深度学习实战】第三周-3.1-改进络结构-d.mp4
50.【CV项目一图像分割深度学习实战】第三周-3.2-尝试各种训练.mp4
51.【CV项目一图像分割深度学习实战】第三周-3.3-梯度累积法.mp4
52.【CV项目一图像分割深度学习实战】第三周-3.4-选择模型权重.mp4
53.【CV项目一图像分割深度学习实战】第三周-U-Net理论课进阶-迁移学习.mp4
54.【CV项目一图像分割深度学习实战】第三周-U-Net理论课进阶-注意机制.mp4
55.【CV项目一图像分割深度学习实战】第四周-4.1-数据标注-a.mp4
56.【CV项目一图像分割深度学习实战】第四周-4.1-数据标注-b.mp4
57.【CV项目一图像分割深度学习实战】第四周-4.2-图像增-a.mp4
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61.【CV项目一图像分割深度学习实战】第四周-算法工作分享——1面试准备.mp4
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64.【推荐系统项目一电影推荐项目】1.1：推荐系统简介.mp4
65.【推荐系统项目一电影推荐项目】1.2： 简单的电影推荐.mp4
66.【推荐系统项目一电影推荐项目】1.3： IMDB评分.mp4
67.【推荐系统项目一电影推荐项目】1.4：基于内容推荐.mp4
68.【推荐系统项目一电影推荐项目】1.5：协同过滤算法.mp4
69.【推荐系统项目】2.1criteo ctr.mp4
70.【推荐系统项目】2.2FM&FFM.mp4
71.【推荐系统项目】2.3Wide&Deep.mp4
72.【推荐系统项目】2.4DeepFM.mp4
73.【医疗知识图谱构建及图表征学习实践项目】课时0：项目先导课.mp4
74.【医疗知识图谱构建及图表征学习实践项目】课时1：数据获取—爬虫.mp4
75.【医疗知识图谱构建及图表征学习实践项目】课时2：数据处理.mp4
76.【医疗知识图谱构建及图表征学习实践项目】课时3：BiLSTM+CRF.mp4
77.【医疗知识图谱构建及图表征学习实践项目】课时4：NLP前沿技术讲解.mp4
78.【医疗知识图谱构建及图表征学习实践项目】课时5：Neo4j.mp4
79.【医疗知识图谱构建及图表征学习实践项目】课时6：图表征学习.mp4
80.【医疗知识图谱构建及图表征学习实践项目】课时7：图表征算法代码学习.mp4
81.【医疗知识图谱构建及图表征学习实践项目】课时8：项目总结.mp4
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