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应用领域: 跨平台
开发语言: java
数据库 : mysql
资源语言: 中文

支持会议系统的基本功能,人脸识别签到,活体检测,视频会议,好友聊天,地图坐标签到等,有详细部署文档。

基于SpringBoot + Vue+uni-app开发的前后端分离APP端视频会议系统,采用SpringSecurity采用RBAC模型实现动态鉴权,Retinaface+ Facenet实现人脸识别。


资源包括:

1、meeting-后台管理端(vue源码)

2、meeting-会议服务端(java源码)

3、meeting-会议客户端  (uni-app)源码

4、meeting-人脸识别服务端(python源码)

5、系统详细部署文档.pdf

6、项目答辩(包含大部分演示图片).pptx


技术描述

- 使用Retinaface+ Facenet实现人脸识别检测与人脸匹配用来实现人脸识别功能,并使用MiniFASNetV1SE模型实现活体检测。

- 使用SpringSecurity作为安全框架,采用RBAC模型,实现动态分配权限和菜单。

- 使用Redis进行实现会议签到功能并接入百度地图SDK做位置签到,并将热点数据进行缓存,保证系统响应效率。

- 使用索引+异步来提高后台统计接口的查询效率,接入Rabbitmq做延时队列与异步解耦,提高系统响应度。

- 使用百度Ai平台进行对用户提交的会议信息的审核与发布,接入第三方anyRTC实现视频会议。

- 后台使用vue+Element进行数据展示并接入Echarts进行系统数据统计,App使用Uniapp来进行多端适配的实现。




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  • ziyuan
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    ( 此人很懒并没有留下什么~~ )
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