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大数据分析:方法与应用
资源名称:大数据分析:方法与应用内容简介:本书介绍数据挖掘、统计学习和模式识别中与大数据分析相关的理论、方法及工具。理论学习的目标是使学生掌握复杂数据的分析与建模;方法学习的目标是使学生能够按照实证研究的规范和数据挖掘的步骤进行大数据研发,工具学习的目标是使学生熟练掌握一种数据分析的语言。本书内容由 10章构成:大数据分析概述,数据挖掘流程,有指导的学习,无指导的学习,贝叶斯分类和因果学习,高维回...
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触手可及的大数据分析工具:Tableau案例集
资源名称:触手可及的大数据分析工具:Tableau案例集内容简介:《触手可及的大数据分析工具:Tableau案例集》对Tableau的产品、优势、Tableau 9.0的新特性及其功能做了全面的介绍,并且从15个不同行业的案例入手,让你在阅读本书后能够从一个新手成长为能够创建出复杂仪表板的高手。《触手可及的大数据分析工具:Tableau案例集》分为五个部分共14章:Tableau使用概述、新手上路...
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正则表达式菜鸟教程
教程从简单的*号开始讲解,深入到复杂的正则规则,是一篇不错的新手向教程
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最实用的外汇ea编程视频教程【入门到精通】适合菜乌
共29节课,附VS2008专业版(Microsoft Visual studio 2008 中文版)iso
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尚学堂_大数据_Hbase视频教程
教程名称: 尚学堂_大数据_HBase视频教程 HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库,该技术来源于 Fay Chang 所撰写的Google论文“Bigtable:一个结构化数据的分布式存储系统”。就像Bigtable利用了Google文件系统(File System)所提供的分布式数据存储一样,HBase在Hadoop之上提供了类似于Bigtable的能力。
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大数据与机器学习:实践方法与行业案例
资源名称:大数据与机器学习:实践方法与行业案例内容简介:本书从企业实践出发,内容覆盖数据、平台、分析和应用等企业内数据流转的主要环节。布局上,按照数据与平台篇、分析篇和应用篇分别撰写。数据与平台篇(第1~3章),立足找到数据、整合数据、使用数据三个角度,介绍数据在企业内的分布和处理逻辑,以便快速为分析准备素材。分析篇(第4~11章),选取企业实际案例,介绍常用的数据挖掘与机器学习算法,以业务场景为...
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spark案例与实验教程 完整pdf
资源名称:spark案例与实验教程 完整pdf由袁景凌、熊盛武、饶文碧主编的《Spark案例与实验教程/云计算与大数据实验教材系列》是一本大数据和分布式计算领域入门阶段的实验教材,结合实例介绍了Spark基本概念、开发环境、基础案例、进阶实践、性能调优等内容。每章由知识要点和案例实践两部分组成,内容由浅到深.循序渐进。其中,知识要点主要是对学生实验过程中碰到的概念和原理进行了简单的介绍和讨论。案例...
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图解Spark 核心技术与案例实战
资源名称:图解Spark 核心技术与案例实战内容简介:《图解Spark:核心技术与案例实战》以Spark 2.0 版本为基础进行编写,全面介绍了Spark 核心及其生态圈组件技术。主要内容包括Spark 生态圈、实战环境搭建、编程模型和内部重要模块的分析,重点介绍了消息通信框架、作业调度、容错执行、监控管理、存储管理以及运行框架,同时还介绍了Spark 生态圈相关组件,包括Spark SQL 的即...
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