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Prometheus 是一款开源的系统监控和警报工具包，专为云原生和微服务架构设计‌。它最初由 SoundCloud 开发，现已成为云原生计算基金会（CNCF）的毕业项目，并作为 Kubernetes 的官方监控方案被广泛采用‌。

核心概念与工作原理

Prometheus 的核心是‌时间序列数据‌（按照时间顺序记录的系统状态变化数据）‌。其工作模式采用‌拉取（Pull）模型‌，主动通过 HTTP 协议从目标服务（如应用程序、中间件）拉取指标数据，而非依赖传统 Agent 的推送方式‌。这种设计使其部署简单，且能高效处理动态环境中的服务发现‌。

主要特点

多维度数据模型‌：支持通过标签（Label）对指标进行灵活分类和查询‌。

强大的查询语言（PromQL）‌：用户可对指标数据进行复杂分析、聚合和告警规则定义‌。

高效存储‌：采用专为时间序列数据优化的存储引擎，数据压缩率高，单节点可处理大规模监控数据‌。

生态丰富‌：支持与 Grafana 等可视化工具集成，并提供多种客户端库（如 Java、Python）方便应用集成‌。

典型应用场景

Prometheus 适用于需要实时监控、告警和长期趋势分析的场景，例如：

微服务架构下的服务健康监控

容器平台（如 Kubernetes）的资源使用分析

通过黑盒/白盒监控实现故障预警‌

如需进一步了解其架构或实践案例，可参考以下资源：

Prometheus 官方文档（权威指南）

阿里云开发者社区 Prometheus 解析（技术深度分析）

01.prometheus的介绍-1.mp4

02.prometheus的介绍-2.mp4

03.prometheus的基础理念.mp4

04.prometheus的监控分类.mov

05.prometheus的架构.mov

06.prometheus的监控项讲解.mov

07.prometheus的企业讲解.mov

08.prometheus的特点缺点.mov

09.prometheus的命令行.mov

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12.prometheus的监控图及命令行.mov

13.prometheus的数据key-value.mov

14.prometheus的key及组件.mov

15prometheus的启动及设置.mov

16.prometheus的监控cpu实例.mov

prometheus-教学文档01.pdf

01.prometheus计算cpu的使用率算法-1.mp4

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04.prometheus公式拆分详细讲解.mov

05.prometheus的公式得到最终解控指标结果.mov

06.prometheus的公式取单个指标的值.mov

07.prometheus的gauge类型数据bash脚本pushgateway到server.mov

08.prometheus的采集回来的数据用lable修饰后数值过滤.mov

09.prometheus的counter类型取数据每秒平均数.mov

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12.prometheus的topk函数及count函数的使用.mov

13.prometheus的安装部署后台运行.mov

14.prometheus的部署与配置文件详讲解.mov

15.prometheus的配置文件.mov

16.prometheus的node_exporter的安装启动项.mov

17.prometheus的监控项命令行讲解.mov

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19.prometheus的pushgateway的优缺点.mov

20.prometheus的exporter代码讲解.mov

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22.prometheus的Grafana图形设置项细讲.mov

23.prometheus的Grafana的Alerting报警-1.mov

24.prometheus的Grafana的Alert报警-2.mov

25.prometheus的Grafana的Alert报警-3.mov

26.prometheus的企业实践CPU监控.mov

27.prometheus的企业实践Memory的监控.mov

28.prometheus的企业实践使用率推算函数.mov

29.prometheus的企业实践io-网络传输监控.mov

30.prometheus的企业实践网络连接wait和file_ulimit的监控.mov

31.prometheus的企业实践网络延迟丢包监控.mov

32.prometheus的企业级Pagerduty使用.mov

33.prometheus的总结.mov

promethues下篇PDF.pdf

01.监控介绍.mp4

02.prometheus的组件介绍.mov

03.prometheus数据及安全模型介绍.mov

04.prometheus在centos7上安装.mov

05.prometheus在docker容器中运行.mov

06.使用Node-exporter监控节点.mov

07.使用容器cAdvisor监控节点.mov

08.label标签的配置使用.mov

09.监控cpu利用率.mov

10.监控内存使用率.mov

11.监控磁盘空间及预算磁盘饱满时间.mov

12.监控服务状态.mov

13.通过文本获取metric.mov

14.通过记录规则持久查询.mov

15.通过grafana监控metric.mov

16.基于文件目标发现.mov

17.基于DNS服务的目标发现.mov

18.AlertManager介绍.mov

19.AlertMangeager安装配置及设置邮件报警.mov

20.添加磁盘和节点告警.mov

21.添加prometheus和systemd服务.mov

22.AlertManager路由配置.mov

23.AlertManager静默配置.mov

24.prometheus和alertmanager高可用.mov

25.alaertmanager集群配置.mov

26.prometheus集群配置.mov

27.远端探测介绍.mov

28.black_exporter配置使用.mov

29.PushGateway推送网关介绍.mov

30.PushGateway配置.mov

31.prometheus在k8s安装环境介绍.mov

32.Node_exporter在k8s上的部署.mov

33.prometheus在k8s上部署.mov

34.Grafana在k8s行的部署.mov

35.解决Grafana中CPU不显示数据问题.mov

36.AlertManager在k8s上的部署.mov

prometheus1-5.pdf