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浙江大学的研究生机器学习课程，总共61课，比较系统的学习，毕竟是大学出的，对机器学习感兴趣的可以看看~

9.机器学习课程-9.支持向量机（非线性模型优化目标函数和限制条件.mp4

8.机器学习课程-8.支持向量机（线性模型）的图像展示.mp4

7机器学习课程（七）支持向量机（线性模型）数学描述.mp4

61.机器学习课程61人工智能中的哲学未来展望mp4

60.机器学习课程-60.人工智能中的哲学-道德难题.mp4

6.机器学习课程（六）支持向量机（线性模型）问题.mp4

59.机器学习课程-59.人工智能中的哲学-生成对抗网络.mp4

58.机器学习课程58人工智能中的哲学创造力和洞穴理论.mp4

57.机器学习课程57人工智能中的哲学中文屋子假想试验.mp4

56.机器学习课程56人工智能中的哲学世界是否有规律.mp4

55.机器学习课程55人工智能中的哲学图灵测试.mp4

54.机器学习课程54人工智能中的哲学意识问题.mp4

53.机器学习课程53人工智能中的哲学缸中之脑.mp4

52.机器学习课程52循环神经网络（RNN）和LSTM.mp4

51.机器学习课程51大词汇量连续语音识别介绍.mp4

50.机器学习课程50隐含马尔科夫过程.mp4

5.机器学习课程（五）没有免费午餐定理.mp4

49.机器学习课程49语音识别概述.mp4

48.机器学习课程-48.EM算法（收效性证明）.mp4

47.机器学习课程-47.高斯混合模型在说话人识别方面的应用.mp4

46.机器学习课程-46.K-均值算法在图像压缩方面的应用.mp4

45.机器学习课程-45.EM算法（高斯混合模型和K-均值算法）.mp4

44.机器学习课程-44.概率密度估计-高斯混合模型.mp4

43.机器学习课程-43.概率密度估计-高斯密度函数.mp4

42.机器学习课程-42.概率密度估计－朴素贝叶斯分类器.mp4

41.机器学习课程-41.概率分类法概述.mp4

40.机器学习课程-40.目标检测（RCNN和FCN）.mp4

4.机器学习课程（四）这门课程的内容概述.mp4

39.机器学习课程-39.特征选择-自适应提升（AdaBoost）.mp4

38.机器学习课程-38.特征提取－主成分分析（PCA）.mp4

37.机器学习课程_37_增强学习_（AlphaGo).mp4

36.机器学习课程-36.强化学习(policygradience).mp4

35.机器学习课程-35.强化学习Q-learningl.mp4

34.机器学习课程-34.AlphaGo（围棋有必胜策略的证明).mp4

33.机器学习课程_33_AlphaGo围棋规则.mp4

32.机器学习课程-32.深度学习-卷积神经网络的应用.qsv.mp4

31.机器学习课程-31.深度学习-近年来流行的网络结构.mp4

30.机器学习课程-30.深度学习-编程工具（Caffe和Tensorflow）.mp4

3.机器学习课程（三）概念介绍.mp4

29.机器学习课程-29.深度学习-卷积神经网络（AlexNet）.mp4

28.机器学习课程28深度学习卷积神经网络LeNet.qsv.mp4

27.机器学习课程27深度学习自编码器.mp4

26.机器学习课程26深度学习数据库准备.mp4

25.机器学习课程-25.人工神经网络－参数设置.mp4

24.机器学习课程-24.人工神经网络一后向传播算法.mp4

23.机器学习课程-23.人工神经网络一三层神经网络可以模拟任意决策面.mp4

22.机器学习课程-22.人工神经网络－多层神经网络.mp4

21.机器学习课程-21.人工神经网络-人工智能的第一次寒冬.q.mp4 分

20.机器学习课程-20.人工神经网络－感知器算法.mp4 分

2.机器学习课程（二）成绩安排.mp4 分

19.机器学习课程-19.人工神经网络－神经元的数学模型.mp4 分

18.机器学习课程-18.支持向量机－处理多类问题.mp4 分

17.机器学习课程-17.ROc曲线.mp4 分

16.机器学习课程-16.支持向量机的应用-兵王问题（测试结果）.mp4 分

15.机器学习课程-15.支持向量机的应用－兵王问题（参数设置）.mp4 分

14.机器学习课程-14.支持向量机的应用--兵王问题（规则介绍）.mp4 今

13.机器学习课程-13.支持向量机-核函数介绍.mp4 今

12.机器学习课程-12.支持向量机-将支持向量机原问题转化为对偶问.mp4 分

11.机器学习课程-11.支持向量机（非线性模型）原问题和对偶问题.mp4 分

10.机器学习课程-10.支持向量机（非线性模型）低维到高维映射.mp4 今

1.机器学习课程（一）教科书介绍.mp4 今