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小学古诗词大赛必背资料包
赠：文化遗产知识题库【中华诗词】 每日一练4-6年级古诗词 【必背资料包】1-3年级古诗词 【必背资料包】4.5大语文飞花令汇总-60页.pdf
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莫言新书《不被大风吹倒》电子版
不被大风吹倒 (莫言) (Z-Library).epub作者：莫言出版时间：2024年11月出版社：北京日报出版社文学体裁：散文集ISBN：9787547750407全书围绕“不被大风吹倒”这一主题，分为六个章节，收录了莫言的40篇散文。这些散文从莫言的成长故事、他与余华、史铁生等人的友谊，到他年近古稀对文学、人生、人性、世界的种种理解，还有他写给年轻读者的全新内容。书中不谈大道理，讲述的都是平常...
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书法系列《柳公权楷书间架结构100法》张永珍等编著
《柳公权楷书间架结构100法》是一本介绍中国书法中楷书与结构的经典著作之一。其中所述的“间架”指的是字形的结构，而“架构”则是指构图的基本原理，这两者对于学习中国书法极为重要。全书共分为两部分，第一部分包括楷书笔画、结构、间架等基本要素的探讨；第二部分则是整合楷书的架构原理，介绍不同形式下的笔画和构图举例，并提供了100个基础练习题来帮助读者掌握楷书的基本技巧。《柳公权楷书间架结构100法》是一本...
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9套二年级下册数学期末易错题重点难点真题汇编
7.角的初步认识（提升版）-2022-2023学年二年级下册数学期末专项复习（苏教版）.docx江苏期末真题-填空题65题（四）-江苏省二年级下册期末考试重难点真题专项汇编（江苏专版，苏教版）.docx江苏期末真题-解答题70题（二）-江苏省二年级下册期末考试重难点真题专项汇编（江苏专版，苏教版）.docx江苏期末真题-选择题82题（二）-江苏省二年级下册期末考试重难点真题专项汇编（江苏专版，苏教...
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12套七年级英语下学期期中测试卷（包括解析）
专题01 单选题 2022-2023学年七年级英语下学期期中高分冲刺专练（人教新目标）专题02 单词拼写 2022-2023学年七年级英语下学期期中高分冲刺专练（人教新目标）专题03 完形填空 2022-2023学年七年级英语下学期期中高分冲刺专练（人教新目标）专题04 阅读理解 2022-2023学年七年级英语下学期期中高分冲刺专练（人教新目标）专题05 补全对话 2022-2023学年七年级英...
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间谍学校：像间谍一样记忆
引言记忆能力记忆类型专注力注意广度（attention“7±2”法则转移他人注意力的技巧工作记忆无重点观察（unfocusedobservation）1隐秘情报人员_图像记忆力想象力能记住一切的人提高想象力找回遗忘的记忆环境和记忆2情报项目官_联想记忆力特工招募助记方法两大原则联系词语列表抽象概念的图像记忆词组记忆外语单词记忆的动机遗忘曲线（forgettingcurve）序列位置效应（Seria...
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口腔实践技能图解
2016口腔实践技能图解-实操-10淋巴结检查.mp42016口腔实践技能图解-实操-11牙周探诊.mp42016口腔实践技能图解-实操-12咬合关系检查.mp42016口腔实践技能图解-实操-13颞下颌关节检查.mp42016口腔实践技能图解-实操-14下颌下腺检查.mp42016口腔实践技能图解-实操-15社区牙周指数.mp42016口腔实践技能图解-实操-16牙髓活力检查.mp42016口腔...
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2024公考面试热点&时评&题本【20天】
我用夸克网盘分享了「2024公考面试热点&时评&题本【20天】」，点击链接即可保存。打开「夸克APP」，无需下载在线播放视频，畅享原画5倍速，支持电视投屏。链接：https://pan.quark.cn/s/c1eb2819868f
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08i8单机麻将APP（无付费）
安卓版去掉了付费功能，离线单机可以玩，适合老人打发时间！
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偏微分方程数值解法（第三版）
内容简介本书内容包括常微分方程两点边值问题的差分方法、椭圆型方程的差分方法、抛物型方程的差分方法、双曲型方程的差分方法、高维发展方程的交替方向法、分数阶微分方程的有限差分方法、Schrodinger方程的差分方法、Burgers方程的差分方法、Korteweg-de Vries方程的差分方法.力求做到:(a）精选内容;(b)难点分散;(c）循序渐进．先举例示范，再要求学生模仿，最后到熟练掌握;先介...
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中医师承十元丛书全5册
中医师承十元丛书一古方新用(高清版).pdf 上次中医师承十元丛书一黎庇留经方医案(高清版),pdf中医师承十元丛书一吴佩衡医案(高清版).pdf中医师承十元丛书一能寥笙伤寒名案选新注(高清版).pdf中医师承十元丛书一余奉仙医方经验汇编(高清版).pdf
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清华大学《统计学习方法》第2版课件及源码.rar
课件:第1章 机器学习和统计学习.pptx第2和12章 感知机和统计学习方法总结.ppx第3章k-近邻算法.pptx第4章 贝叶斯分类器·pptx第5章 决策树.pptx第6章 Logistic回归.pptx第7章 SVMM及核函数.pptx第8章 adaboost.pptx第9章 EM算法.pptx第10章 隐马尔科夫模型.pptx第11章 条件随机场.pptx第13章无监督学习概论.ppt第1...
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