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2022考研课程资料徐涛政治全程
2022增值服务09.2022押题班08.2022时政直播07.2022徐涛6套卷06.2022冲刺班徐涛版05.2022冲刺班（选修）胡可张丹04.2022刷题班（完）03.2022强化班（完）02.2022基础班（完）01.2022导学班（完）00.扫描内部讲义汇总（含书籍扫描版）
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高斯数学趣味动画420集（1-6年级全）
1-6年级的高斯数学趣味动画及华杯赛历届真题
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2024秋《期末复习秘籍+提分金卷》，包含小学数学（人教版），语文，英语（人教PEP版）
英语3-6年级上册《期末复习秘籍+提分金卷》 （人教PEP）24秋1-6年级上册语文《期末复习秘籍+提分金卷》1-6年级上册数学人教版《期末复习秘籍+提分金卷》
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高效笔记术
这套课程的核心思想很简单——它不会本末倒置的教你做“超好看的笔记”，而是会始终围绕高效来细致、系统地教你活用实物笔记本与电子笔记相结合的超级笔记术，还会教你如何利用笔记进行知识管理与时间管理。颠覆你想象的高效笔记术├─ 00 先导课-带你快速入门高效笔记术.mp4├─ 第01课-让信息随处可得的电子笔记.mp4├─ 第02课-这些姿势，助你享受电子笔记的快感.mp4├─ 第03课-让信息不再零乱的...
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【麻省理工】公开课合集
包含2025年你不想错过的热门课程：包括计算机、微积分、教育、媒体、电磁反应、电影等麻省理工学院公开课：线性代数麻省理工学院公开课：西方世界的爱情哲学（精选4讲）麻省理工学院公开课：西方世界的爱情哲学麻省理工学院公开课：微积分重点麻省理工学院公开课：透过摄影感受世界麻省理工学院公开课：算法导论麻省理工学院公开课：搜索黑洞麻省理工学院公开课：商业及领导能力麻省理工学院公开课：媒体、教育、市场麻省理工...
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八年级地理上册同步希沃课件（湘教版）(enbx格式)
1.1中国的疆域（第1课时）-【互动课堂】2020-2021学年八年级地理上册同步希沃课件（湘教版）.enbx 1.1中国的疆域（第2课时）-【互动课堂】2020-2021学年八年级地理上册同步希沃课件（湘教版）.enbx 1.2中国的行政区划（第1课时）-【互动课堂】2020-2021学年八年级地理上册同步希沃课件（湘教版）.enbx 1.2中国的行政区划（第2课时）-【互动课...
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女性心理分析21节课
介绍图7.9.高冷型.mp47.8.传统型.mp47.7.西方型.mp47.6.名媛型_ev.mp47.5.领袖型.mp47.4.忠烈型.mp47.3.核心分解_ev.mp47.21.相处之道-玩家型.mp47.20.相处之道-腐女型.mp47.2.辨别女性类型的三个核心_ev.mp47.19.相处之道-高冷型.mp47.18.相处之道-传统型.mp47.17.相处之道-西方型.mp47.16.相...
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省考面试真题
我用夸克网盘分享了「【11】面试真题」，点击链接即可保存。打开「夸克APP」，无需下载在线播放视频，畅享原画5倍速，支持电视投屏。链接：https://pan.quark.cn/s/0fcee915b60a
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软考高级信息系统项目管理师培训视频及资料（17套，网盘资源合集）
建国老师.202311.软考高级信息系统项目管理师-一本通江山老师.202311.软考高级信息系统项目管理师-金色考点&千题闯关马军老师.202311.软考高级信息系统项目管理师-题目书希赛(王勇、马小军、李阿妹)老师.202311.软考高级信息系统项目管理师讲义乐凯秋风老师.202311.软考高级信息系统项目管理师-讲义野人老师. 202311.软考高级信息系统项目管理师一本通老金老师. 202...
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2022-2023学年七年级上册初一英语【单元金卷32套】人教版+pdf+答案
1 单元培优卷（一）（Starter Units 1-3)-2022-2023学年七年级上册初一英语【单元金卷】人教版-1 单元培优卷(一) (Starter Units 1-3)答案.pdf1 单元培优卷（一）（Starter Units 1-3)-2022-2023学年七年级上册初一英语【单元金卷】人教版-1 单元培优卷（一）（Starter Units 1-3).pdf10 单元培优卷（八）...
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电子书实用腕踝针疗法
内容介绍：腕踝针是著者首创的一种应用范围广泛、安全方便、简明易学的新的针刺疗法，本疗法的特点是将身体两侧各分6个纵区，在腕和踝各定6个针刺点，区与点都用同一数字编号，应用时根据病症表现所在区选取同一编号针刺点，行皮下浅刺，要求不引起酸麻胀痛等针感，即能取得疗效，著者积30余年临床应用经验介绍并总结了腕踝针的探索史、治疗方法和应用范围等，对痛症、神经精神疾病以及内、妇、皮肤、五官、外科等近100种病...
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清华大学《统计学习方法》第2版课件及源码.rar
课件:第1章 机器学习和统计学习.pptx第2和12章 感知机和统计学习方法总结.ppx第3章k-近邻算法.pptx第4章 贝叶斯分类器·pptx第5章 决策树.pptx第6章 Logistic回归.pptx第7章 SVMM及核函数.pptx第8章 adaboost.pptx第9章 EM算法.pptx第10章 隐马尔科夫模型.pptx第11章 条件随机场.pptx第13章无监督学习概论.ppt第1...
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