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木鱼软件云木鱼（自动敲击木鱼）
易语言编写的程序容易报毒，自行决定是否使用此工具功能：手动敲击：鼠标每点击一次木鱼图，会播放一声敲击木鱼的声音，每敲7次，出现一朵莲花，最多7多莲花；自动敲击：每间隔1秒，自动播放一声敲击木鱼的声音；播放音乐：自动循环播放钟声和鸟鸣声(1钟声，7鸟鸣)；
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2024年最新中级软考网络工程师 - 带源码课件
07考前模拟押题08机考讲解及模拟练习0623年押题+直播课02上午及下午真题讲解29课时02_1君学赢历年真题03华为配置专题总结17课时01基础精讲培训97课时
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大学专业分类及专业分类文件夹目录（包括理科分类、文科分类）
资源包含《大学理科专业》word文档、《大学文科专业》word文档、理科专业分类目录（文件夹树形）、文科专业分类目录（文件夹树形）高考填报志愿时，大学文科专业有哪些是广大考生和家长朋友们十分关心的问题，为了方便大学查询，资源共享网已经为大家整理好了大学文科专业目录，主要集中在哲学、经济、管理、教育、文学、历史、法学、艺术等8大类252个专业，供广大考生填报志愿参考。高考填报志愿时，大学理科专业有哪...
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万唯中考《冲刺营》初中语文、数学、英语、物理
2025万唯中考《冲刺营初中语文》(第1-9期)语文第9期:现代文阅读营题模板桥理pdf.pdf语文第8期:易错易混知识梳理pdf.pdf语文第7期:交言文阅读pdf.pdf语文第6期:记叙文--写法类、主日及拓展探究类pdf.pd语文第5期:文学作品和记叙文方法技巧f.pdf语交第4期:记叙文、文学作品知识pdf.pdf语文第3期:非连续性又本阅读pdf.pdf语文第2期:议论文阅读pdf.pd...
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TKA技术实战攻略系统课程_翁习生（北京协和医院）
├─第10课时_TKA假体的选择、安装与固定（二）.mp4├─第11课时_TKA假体的选择、安装与固定（三）.mp4├─第12课时_TKA早期并发症的防治（一）.mp4├─第13课时_TKA早期并发症的防治（二）.mp4├─第14课时_TKA早期并发症的防治（三）.mp4├─第15课时_TKA早期并发症的防治（四）.mp4├─第16课时_TKA术后康复训练（一）.mp4├─第17课时_TKA术后康...
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29个魔术教学视频
置顶教学.mp4教学～简单版正反洗～.mp4教学～狠b双面胶～.mp4教学～正反洗～有点难版～.mp4教学～扭转乾坤…….mp4教学～或然率0.mp4教学～快速三明治～.mp4教学～山顶上的国王.mp4教学-缘分天空简单录制.mp4教学-简单版四币归一.mp4教学-消失的牌～.mp4教学-打火机.mp4教学-手指转牌.mp4教学-假切.mp4教学-乱七八糟预言，没看懂的私聊男主角的剧.mp4教学-...
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结构化面试经典100题
我用夸克网盘分享了「结构化面试经典100题.pdf」，点击链接即可保存。打开「夸克APP」在线查看，支持多种文档格式转换。链接：https://pan.quark.cn/s/fe4c081bc3c1
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中级网络工程师全套视频教程（100G以上）
中级网络工程师历年真题word文档版+视频解析软考网络工程师视频教程第五版中级网络工程师视频网络工程师视频加题型解析1711版软考系列课程04-中级网工专题视频课程-计算题、软硬件、子网划分、模拟实验1711版软考系列课程03-中级网工专攻上午考题-网工考前冲刺100题-全面精讲精炼1711版软考系列课程02-中级网工专攻下午考题-网工案例梳理强化训练（11.28已更新）1711版软考系列课程01...
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神奇的中医八大名方
本书系统全面地总结了补中益气汤、小柴胡汤、龙胆泻肝汤、乌梅丸、六味地黄汤、阳和汤、血府逐瘀汤、温胆汤等八大中医名方的古今著名方论及临床研究成果和应用案例，每方分组成与用法、名医方论、验案类举、妙用分析、类方汇编五项，收集整理了现代医家应用此八方治疗
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多人有声剧《我的嚣张人生》主播：紫藤_嫣然有声 1280集完
寄宿在芸姨家的当天我就看到旖旎风光，从此、少妇芸姨，小太妹月月，校霸陈依依，校花林薰儿，还有师母丽丽等众多美女在我的生命中留下了深深的烙印～～～芸姨：“小宇，别，别这样，你别这样好么……”月月：“你看什么啊，对我有兴趣？要不然～～～一百块，我让你好好看一次”小梅：“用不用姐姐我帮帮你啊”林薰儿：“不，我不走，死我也和你在一起”从此，我的生活变得多姿多彩起来...
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《十年中考真题 (2013-2024) 》全科分类汇编
汇聚了从2013年至2024年十年间的中考真题，覆盖全科知识点，帮助学生系统回顾与巩固。资料以分类汇编的形式呈现，条理清晰，便于查找与学习。通过深入剖析真题，学生能够准确把握中考命题趋势，提升解题技巧与应试能力。无论是复习备考还是冲刺提分，这本资料都是广大中考学子不可或缺的得力助手，助力他们圆梦理想高中。
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清华大学《统计学习方法》第2版课件及源码.rar
课件:第1章 机器学习和统计学习.pptx第2和12章 感知机和统计学习方法总结.ppx第3章k-近邻算法.pptx第4章 贝叶斯分类器·pptx第5章 决策树.pptx第6章 Logistic回归.pptx第7章 SVMM及核函数.pptx第8章 adaboost.pptx第9章 EM算法.pptx第10章 隐马尔科夫模型.pptx第11章 条件随机场.pptx第13章无监督学习概论.ppt第1...
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