wd-v1-4-moat-tagger-v2.onnx是基于WD 1.4标签器框架、采用MOAT骨干网络的二次元图像自动打标模型,ONNX格式适合跨框架部署推理,是目前AI绘画领域最常用的二次元图像自动打标工具之一。核心信息解析项目定位:该模型用于自动识别二次元图像内容,输出对应描述标签,可以直接作为Stable Diffusion绘图的正向提示词,大幅降低手动写prompt的成本。后缀含...
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现代时尚城市建筑高楼大厦3D模型,这是单独的楼房模型,不是直接做好的场景,每个模型都十分精细,包含贴图材质,包含C4D/FBX/OBJ/MAX/Maya/Blender/Houdini/Unity/Unreal格式Cinema 4D:默认渲染器+Octane+Vray3DS MAX:默认渲染器+Octane+Vray+RedshiftMaya:默认渲染器+Octane+Vray+RedshiftF...
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CATIA管路设计(Tubing Design)环境客户化定制,pdf 446KBCATIA管路设计,pptx 1.07MBCATIA管路教程,pdf 7.5MBCATIA管路系统设计,pdf 3.54MB
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as3开发
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动感全息大屏幕裸眼3D视频视频时长00:02:03帧宽度1920帧高度1080数据速率4351kbps总比特率4627kbps帧速率24.00帧/秒音频比特率275kbps频道2(立体声)音频采样频率48.000kHz
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SD1.5官方基础大模型是Stable Diffusion生态中应用最广泛的基础模型,是绝大多数第三方SD模型的训练基底。核心基础信息发布时间与定位:2022年10月正式发布,是SD 1.x系列的成熟稳定版本,目前仍是社区生态最完善的基础模型。训练规格:基于512×512分辨率图像训练,通过先生成低分辨率再 upscale 的方式也支持更高分辨率出图,显存要求低,消费级显卡即可流畅...
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