资源包含:Python源码、演示视频、演示图片1. 项目以VGGNet和深度置信网络(DBN)为基础,对本地化的图像识别,对识别结果进行标签,实现了应用场景的多样化2.项目运行环境:Python 3.6环境、Tensorflow 环境、wxPython 环境和 PIL 环境4.项目包括 4 个模块:数据预处理、模型简化处理、用户界面设计、翻译模块调用。项目选择 ImageNet 数据集中的一部分作...