LLaMA是Meta(Facebook)发布的一个大型语言模型系列,包含的参数量级有4个,分别为:6.7B、13.0B、32.5B和65.2B。这些模型使用了T级别的Token数进行训练,并且使用的数据均为开源数据集。在大多数benchmark上,LLaMA模型表现出色,即使使用13B的参数也能打败具有175B亿参数的GPT-3。这表明,对于给定的计算资源而言,最好的性能往往不是由最大参数量的模型...