主要介绍了Python实现朴素贝叶斯的学习与分类过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下概念简介:朴素贝叶斯基于贝叶斯定理,它假设输入随机变量的特征值是条件独立的,故称之为“朴素”。朴素贝叶斯(Naive Bayes)是一种经典的机器学习算法,常用于分类和文本挖掘任务。它基于贝叶斯定理和特征之间的独立性假设。在朴素贝叶斯算法中,假设...