• 资源分类:论文
  • 最后更新:2025-11-13
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    模版格式: pdf
    资源语言: 中文

    摘要:当前人工智能技术快速发展,随着大语言模型的爆火,各行各业都在探索将大语言模型落地应用的方式。针对供销合作社运营过程中存在的商品知识多、农村种植知识多等问题,围绕大语言模型在客服领域的应用场景进行探索和研究,旨在实现一个基于LLM的智能客服系统。 智能客服系统分为客服模块与质检模块两大核心模块,以应对用户交互和服务质量监控的需求。在客服模块设计上,采用LLMs作为算法核心,结合ICL、Prompt Engineering、RAG等技术,实现客服功能的精细化与高效执行。此外,为了提升系统的可扩展性,引入DDD进行代码实现,确保代码结构清晰、模块间低耦合,降低维护成本,增强系统的灵活性与适应性。在质检模块的设计中,采用基于规则打标、基于算法打标和基于人工打标相结合的质检方式,以实现服务质量的全面监控。在算法打标功能的实现上使用大模型(LLMs)+小模型(本地部署微调模型)共同打标的方案。基于规则打标效率高但场景覆盖有限,基于算法打标普适性强但大模型分类任务表现不佳,人工打标作为一种补充用于监控基于规则和算法打标的质量并优化算法性能。这种多元化的质检方式设计使得智能客服系统能够在保持高效运营的同... 更多

    关键词:

    智能客服;智能质检;大语言模型;提示工程;检索增强生成;

    基金资助:

    国家重点专项项目“绿色宜居村镇技术创新”中的“村镇社区新型商贸连锁综合服务平台研究及示范”子课题;

    • 专辑:

      信息科技

    • 专题:

      计算机软件及计算机应用;自动化技术

    • DOI:

      10.26991/d.cnki.gdllu.2024.005180

    • 分类号:

      TP18;TP311.52;TP391.1

    导师:

    周宽久;李文立

    学科专业:

    电子信息

    硕士电子期刊出版信息:

    年期:2025年第07期 网络出版时间:2025-06-16—2025-07-15


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  • myhkhk
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    ( 此人很懒并没有留下什么~~ )

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