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系统环境: windows
软件类型: 64位
面向语言: php
资源语言: 中文

halcon拥有应用广泛的机器视觉集成开发环境。它节约了产品成本,缩短了软件开发周期——HALCON灵活的架构便于机器视觉,医学图像和图像分析应用的快速开发。在欧洲以及日本的工业界已经是公认具有最佳效能的Machine Vision软件。

halcon这是一套image processing library,由一千多个各自独立的函数,以及底层的数据管理核心构成。其中包含了各类滤波,色彩以及几何,数学转换,形态学计算分析,校正,分类辨识,形状搜寻等等基本的几何以及影像计算功能,由于这些功能大多并非针对特定工作设计的,因此只要用得到图像处理的地方,就可以用HALCON强大的计算 分析能力来完成工作。应用范围几乎没有限制,涵盖医学,遥感探测,监控,到工业上的各类自动化检测。


使用方法:

1、解压并安装halcon-21.11.0.O-x64-win64.zip

2、解压license_eval_halcon_progress_(过期时间2099年12月1日) .zip并替换license


注:过期时间己改为2099年12月1日



Halcon识别图像的步骤

①基本步骤:

图像预处理 ------》区域分割 ------》 区域筛选 ------》 特征分析、有用信息提取等

②图像预处理:图像去噪、图像基本变化、图像增强、图像位置变化等。

③区域分割:将感兴趣的区域从原图像中分割出来。包括基于阈值的分割、聚类的分割等等。

④区域筛选:从分割出来的所有区域中,根据区域的某些特征,筛选出我们需要的区域。这些特征包括长度、长宽比例、凸性、圆度等等。

⑤特征分析:根据筛选的区域,对区域进行定量分析,包括区域的大小、外接圆、以及其他特征分析等,来判断区域是否满足条件要求。如果是测量类,需要对区域之间的关系进行分析等。



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  • zgwxw
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    ( 此人很懒并没有留下什么~~ )
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