本文由 资源共享网 – ziyuan 发布，转载请注明出处，如有问题请联系我们！多平台 AI 对话助手自动化注入系统源码（有文档说明）

AIcard 是一个多平台 AI 对话助手自动化注入系统，支持在 DeepSeek、豆包、腾讯元宝、通义千问等主流 AI 聊天平台上自动注入脚本，实现对话内容拦截、命令解析执行、自动回复等功能。系统采用前后端分离架构，前端通过浏览器注入的方式拦截各平台的 SSE 流式响应，后端提供 WebSocket 实时通信和命令解析服务。

项目的核心设计理念是将不同平台的对话接口统一抽象，通过适配器模式处理各平台差异化的 SSE 格式，同时建立统一的命令解析机制，支持在对话过程中执行系统命令并将结果自动发送回对话上下文。这种设计使得系统具有良好的扩展性，新增平台支持只需编写对应的 SSE 适配器即可。

服务端代码位于 server/ 目录下，采用 Python 实现

客户端代码位于 client-in-JS-Dev/src 目录下  采用 TypeScript‌ 编写

DeepSeek DeepSeek SSE拦截、流解析、自动发送

豆包 豆包 SSE拦截、流解析、自动发送

腾讯元宝 腾讯元宝 SSE拦截、流解析、自动发送

通义千问 通义千问 SSE拦截、流解析、自动发送

服务端 服务端 WebSocket通信、命令解析、心跳维持

流控模块 流控模块 流程状态管理、自动发送判断

文档 MiniMax 手册编写与维护

一 项目概述 系统定位、核心设计理念

二 项目目录结构 客户端、服务端目录说明

三 架构设计 整体架构、适配器设计、流控机制

四 WebSocket 通信协议 连接端点、消息类型、心跳机制

五 命令解析系统 命令格式、解析器、处理器

六 SSE 流拦截机制 拦截器设计、各平台实现

七 自动发送机制 输入模拟、按钮触发

八 平台模块详解 DeepSeek、豆包、元宝、千问

九 流控上报机制 FlowRole、数据结构、状态管理

十 服务端模块 WebSocket 处理器、命令解析

十一 客户端核心模块 入口、配置、网络通信

十二 使用指南 快速启动、角色卡片、测试方法

十三 命令速查表 所有命令格式与示例

十四 高级主题 AI Manager、MCP 拓展、技术债务