本书介绍了如何利用Python3开发网络爬虫。本书为第2版,相比于第1版,为每个知识点的实战项目配备了针对性的练习平台,避免了案例过期的问题。另外,主要增加了异步爬虫、JavaScript 逆向、App逆向、页面智能解析、深度学习识别验证码、Kuberetes运维及部署等知识点,同时也对各个爬虫知识点涉及的诸求、存储、解析、测试等工具进行了丰富和更新。本书适合Python 程序员阅读。
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神经网络是一种模拟人脑的神经网络,以期能够实现类人工智能的机 器学习技术。本书揭示神经网络背后的概念,并介绍如何通过Python实现神经网 络。全书分为3章和两个附录。第1章介绍了神经网络中所用到的数学思 想。第2章介绍使用Python实现神经网络,识别手写数字,并测试神经网络的性能。第3章带领读者进一步了解简单的神经网络,观察已受训练的神经 网络内部,尝试进一步改善神经网络的性能,并加深对相关知...
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资源包括:1、How to Solve It:A New Aspect of Mathematical Method.pdf2、How to Think Like a Mathematician:A Companion to Undergraduate Mathematics.pdf
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LLM 正在逐步改变人们的生活,而对于开发者,如何基于 LLM 提供的 API 快速、便捷地开发一些具备更 强能力、集成LLM 的应用,来便捷地实现一些更新颖、更实用的能力,是一个急需学习的重要能力。 由吴恩达老师与 OpenAI 合作推出的大模型系列教程,从大模型时代开发者的基础技能出发,深入浅出 地介绍了如何基于大模型 API、LangChain 架构快速开发结合大模型强大能力的应用。其中,《...
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