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![《资治通鉴全本》电子版[套装共20册]](/statics/skin/images/nopic.jpg)
《资治通鉴全本》电子版[套装共20册]
《资治通鉴全本》电子版，套装共20册，是一部由北宋史学家司马光主编的历史巨著。该书以时间为纲，事件为目，上起周威烈王二十三年（前403年），下至五代后周世宗显德六年（959年），涵盖了1362年的历史，共294卷，300多万字。全书分为《周纪》、《秦纪》、《汉纪》、《魏纪》、《晋纪》、《宋纪》等多个部分，详细记载了各个朝代的政治、军事、经济、文化等方面的重要事件和人物。此书电子版具有便携、易读、可...
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《中国兽类野外手册》
全面描述了中国556种哺乳动物的生物学特征、地理分布、自然史以及保护现状。该手册的特点在于，每个物种的描述都附有分布图，展示了该物种的文献记录点，同时配有主要哺乳动物的彩色手绘图，使得读者可以更加直观地了解这些动物的外貌特征。
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七年级生物上册单元速记（第一第二单元）18套
第二单元第二章微生物【单元卷测试卷】-2024-2025学年七年级生物上册单元速记-I巧练（冀少版2024）第二单元第二章微生物【单元卷考点卷】-2024-2025学年七年级生物上册单元速记I巧练（冀少版2024）第二单元第二章微生物【速记清单】-2024-2025学年七年级生物上册单元速记5练（冀少版2024）第二单元第三章生物的分类和鉴别【单元卷测试卷】-2024-2025学年七年级生物上册单...
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电子书《瞬间记忆术》
【内容简介】只需要3天就能让脑筋变得更好？试一试吧！这种想法和行动，正是打开人生大门的钥匙。相信你能打开新的大门，看见未来自己的模样！人类的大脑和动物的大脑不一样，人类大脑的前额皮层十分发达。这部分也被称为“想变得更好的大脑”。在这个世界上，还有很多未知的领域等待着我们积极地尝试和挑战。本书就是给因“记不住东西”而烦恼的读者量身定做的方法之书。本书从三方面入手，教你如何改变自己，提高记忆力。首先，...
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高校管理岗结构化面试教程
我用夸克网盘分享了「【结构化-高校管理】高校管理岗结构化面试教程」，点击链接即可保存。打开「夸克APP」，无需下载在线播放视频，畅享原画5倍速，支持电视投屏。链接：https://pan.quark.cn/s/a449045f69a0
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四年级上下册科学各种版本的电子课本教材
四年级下册科学苏教版电子课本.pdf四年级下册科学青岛五四制电子课本.pdf四年级下册科学青岛六三制电子课本.pdf四年级上册科学苏教版电子课本.pdf四年级下册科学教科版电子课本.pdf四年级上册科学教科版电子课本.pdf
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小学数学教案+语文教案（一年级到六年级的都有）
一年级到六年级的都有，共150多个教案；占空间3.25G├─小学数学教案│ ├─小学数学教案课件资源中心│ │ 2012年秋新北师大版小学1年级数学上册教案课件.zip│ │ 2012秋审定苏教版1年级数学上册全册教案课件1.zip│ │ 2013年春新北师大版小学1年级数学下册教案课件.zip│ │ 2014版苏教2年级数学下册教案课件试用.zi...
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游资混江龙2026年1月-6月
01.第108轮：20260105——20260109题材梳理课：4000关口突破后的机会02.第74轮：实战技术课：以机器人为案例，板块弱转强如何买龙头03.第109轮：20260112——20260116题材梳理课：4100关口后聚焦龙头的机会04.第75轮：实战技术课：危机时刻的救命方法：仓位管理05第110轮：20260119——20260123题材梳理课：新老题材轮动的机会06.0121...
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听风的蚕《我国的电子战》全集 （电子书pdf）
这电子战评书如同江湖上的武林秘籍，分为多季，第一季已经圆满落幕，而第二季的篇章，则需等到半年之后才能再度开启。听风的蚕这电子战评书，可不是一般的评书，它讲述的是现代科技战场上的大格局，是那些常人难以窥见的幕后故事。其中的情节跌宕起伏，如同江湖上的恩怨情仇，但更加复杂，更加深邃。你若能听懂其中的奥妙，那真可谓是聪明绝顶，若是听得云里雾里，那也无妨，只需回头再细细品味，慢慢琢磨，定能品味出其中的韵味。...
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闪电侠第二季、第三季、第四季
闪电侠第二季、第三季、第四季英文原版
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2025高二数学 刘秋龙数学 春季班
00.课堂笔记01.【第1讲】导数突破之切线问题.mp402.【第2讲】导数突破之单调性问题.mp403.【第3讲】导数突破之极最值问题.mp404.【第4讲】导数突破之不等式恒存问题mp405.【第5讲】导数突破之零点问题.mp406.【第6讲】排列组合的重要模型（一）.mp407.【第7讲】排列组合的重要模型（二）.mp408.期中复习.mp409.【第8讲】二项式定理技巧升级.mp410.【...
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清华大学《统计学习方法》第2版课件及源码.rar
课件:第1章 机器学习和统计学习.pptx第2和12章 感知机和统计学习方法总结.ppx第3章k-近邻算法.pptx第4章 贝叶斯分类器·pptx第5章 决策树.pptx第6章 Logistic回归.pptx第7章 SVMM及核函数.pptx第8章 adaboost.pptx第9章 EM算法.pptx第10章 隐马尔科夫模型.pptx第11章 条件随机场.pptx第13章无监督学习概论.ppt第1...
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