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岩土专业(持续更新)
2025年-岩土专业2026 更新中24年岩土专业课【00】岩土专业考试备考资料【01】04-19年历年真题【02】20+22年历年模拟题【03】23年教材及重要文档【05】岩土专业课22补考模拟题标注电子版规范以及电子书包含多个版本：01 GJY02 HC03 HNH04 HSLJ05 LSKS06 小z0、公开课1、土力学2025年《重点规范》研读系列课程2、考点原理精讲阶段3、第二轮案例复习...
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天星金考卷《2026新高考特快专递 (1-2期)
9课全套一期没有解析二期有解析
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2023-2024学年八年级数学上册《重难点题型高分突破》（人教版）28套
├─专题1.1 与三角形有关的线段（九大题型）-2023-2024学年八年级数学上册《重难点题型高分突破》（人教版）│ 专题1.1 与三角形有关的线段（九大题型）（原卷版）.docx│ 专题1.1 与三角形有关的线段（九大题型）（解析版）.docx│ ├─专题1.2 与三角形有关的角（八大题型）-2023-2024学年八年级数学上册《重难点题型高分突破》（人教版）│ ...
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电子书《单原理及接口技术》
本书为“教育科学·十五’国家规划课题研究成果”。书中系统地介绍了80C51系列单片机的原理及接口技术，较好地体现了应用型人才的培养要求，其特点为:着力片上资源、强化编程训练。尽管新型单片机芯片不断推出，但片上基本资源仍保持稳定。掌握单片机技术就是用程序调度单片机资源工作。因此本书仍以汇编语言为主要编程工具讲述程序的设计方法与技巧，并将uVision(Vision)软件的学习与运用贯穿于课程的始终。...
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经方实验录 学伤寒必读医案百例_12751180.pdf
予自髫年即喜读张隐庵《伤寒论注》，先君子见而慰之，以为读书之暇倘得略通医理，是以济世之一术也。年十六，会先君子病洞泄寒中，医者用芩连十余剂，病益不支，汗凝若膏，肤冷若石，魂恍恍而欲飞，体摇摇而若坠，一夕数惊，去死者盖无几矣。最后，赵云泉先生来，投以大剂附子理中加吴萸、丁香之属。甫进一剂，汗敛体温，泄止神定。累进之，病乃告痊。云泉之言曰：“今年太岁在辰，为湿土司天，又当长夏之令，累日阴雨，天人交困，...
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多人有声剧《夜天子》著：月关 播：方寸无衣 699集完
他世袭罔替，却非王侯；他出身世家，却非高门。作为六扇门中的一个牢头儿，他本想老老实实把祖上传下来的这只铁饭碗一代代传承下去，却不想被一个神棍忽悠出了那一方小天地，这一去，便是一个太岁横空出世。杨凌人称杨砍头，杨帆人称瘟郎中，他却有着更多的绰号，疯典史、驴推官、夜天子……每一个绰号，都代表着他的一个传奇。他自诩义薄云天，为人四海，是个可以托妻献子的好朋友，可他所到之处，却是家有佳妇贵女者统统藏之深闺...
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全国地方县志古籍收藏(1万多个)
中国方志丛书（补残缺24种）现在的地方志方志、地理类F东北地方（全）E塞北地方（全）D西部地方（全）C华南B华北A华中全国县志目录（全）xlsx全国地方县志古籍收藏，已按省分类整理，比较全目录.txt
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赵心纯《交易趋势班课程讲解》股票
01-3月趋势班第一节.mp402-3.10趋势班第二节.mp403-3月11趋势篇第3节.mp404-3.15趋势篇第4节.mp405-3.16趋势篇第5节.mp406-3.17趋势第6节.mp407-6.20趋势讲解33.mp408-6.13趋势讲解32.mp409-5.30趋势综合讲解31.mp410-5.16趋势讲解30.mp411-5.9趋势讲解29.mp412-4.25趋势讲解28.m...
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斗破苍穹合集篇年番157集（总集）
斗破苍穹共157集加上总集篇上和总集篇下
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2026年执业药师(26G润德教育)
1.配伍选择题(西药).sz.mp42.综合分析、多项选择题(西药).sz.mp43.最佳选择题(西药).sz.mp44.最佳选择题(西药).sz.mp45.配伍选择题(西药).sz.mp46.综合分析、多项选择题(西药).sz.mp41.最佳选择题(西药一) .mp42.配伍选择题(西药一) .mp43.综合分析、多项选择题(西药一) .mp41.最佳选择题(西药综合) .mp42.配伍...
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八年级物理上册同步备课系列（人教版2024）
第一章 机械运动 单元解读讲义第一章 机械运动（单元解读讲义）--物理人教版2024八年级上册 第1节 长度和时间的测量第1节 长度和时间的测量 （导学案）物理人教版2024八年级上册第1节 长度和时间的测量（教学课件）物理人教版2024八年级上册第1节 长度和时间的测量（表格式教学设计）物理人教版2024八年级上册第1节 长度和时间的测量（分层作业）物理人教版2024八年级上册第1节 长度和时间...
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清华大学《统计学习方法》第2版课件及源码.rar
课件:第1章 机器学习和统计学习.pptx第2和12章 感知机和统计学习方法总结.ppx第3章k-近邻算法.pptx第4章 贝叶斯分类器·pptx第5章 决策树.pptx第6章 Logistic回归.pptx第7章 SVMM及核函数.pptx第8章 adaboost.pptx第9章 EM算法.pptx第10章 隐马尔科夫模型.pptx第11章 条件随机场.pptx第13章无监督学习概论.ppt第1...
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