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2025年二级建造师电子教材（市政、建筑、机电、管理、法规）五本
2025年二建市政--电子教材.pdf2025年二建建筑--电子教材.pdf2025年二建机电-电子教材.pdf2025年二建管理--电子教材.pdf2025年二建法规--电子教材.pdf
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三根葱《向上汇报，说领导想听的话》（完结）
揭秘高效沟通秘诀，教你如何精准把握领导意图，优化汇报策略。通过实战案例分析，提升你的表达能力与思维逻辑，让你在汇报中脱颖而出，赢得领导青睐，加速职场成功之路。目录第一章：精心准备，汇报才能如遇得水1.1 找准汇报目的，高效输出汇报材料1.2 五步教你做好汇报准备，让领导对你印象深刻1.3 遵循四大汇报原则，重新认识工作汇报第二章：懂得“向上管理”，开启职场晋升之道2.1 轻松辨别领导类型，秒变BO...
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作业帮7-9年级各科决胜大招课
我用夸克网盘分享了「作业帮7-9年级各科决胜大招课」，点击链接即可保存。打开「夸克APP」，无需下载在线播放视频，畅享原画5倍速，支持电视投屏。链接：https://pan.quark.cn/s/ad10ad379957
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硬笔行楷72讲
72短句练习：若无天生丽质，也可天生励志.mp471短句练习：花若盛开，蝴蝶自来.mp470短句练习：对酒当歌，人生几何.mp469短句练习：人生只有走出来的美丽，没有等处理的辉煌.mp468短句练习：书到用时方恨少，事非经过不知难.mp467短句练习：充满希望的旅途，更胜终点的到达.mp466短句练习：但愿人长久，千里共婵娟.mp465常用字练习：在、时、有、这、为.mp464常用字练习：我、的...
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2022文都英语全程（含特训班）英语考试课程资料
2022增值课程系列18.2022考研英语二作文预测班17.2022考研英语模考点评班16.2022作文点评班15.2022模考实战演练14.2022陈正康英语阅读五夜十篇13.2022冲刺班英语一二12.2022考研英语时文精析11.2022考研英语专项真题刷题带练10.2022考研英语二阅读专项提升09.2022英语新大纲解析08.2022强化提高训练07.2022强化班06.2022基础班0...
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高一数学上学期期末模拟试题（附解析）
这套试题来源于湖南省长沙市长郡中学2022-2023学年
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姓氏宗谱家谱族谱2267部13013册373G
收录了邹、宗1、卓2、庄、祝、竺1、朱、周、钟、郑、赵、章、张、詹、曾、臧、恽、袁、喻、虞、俞、余、于、游、尤1、应、尹、殷、易、叶、姚、仰1、杨、羊2、颜2、阎、严、薛1、宣、许、徐、邢、辛1、谢、萧、项、夏、席、奚、伍、吴、邬1、翁、文、魏、韦、王氏宗谱、汪、万、屠、童、田、滕、陶、唐、汤2、谭、他嗒喇氏、孙、苏、宋、斯、水1、舒2、寿、史、石、施、盛、沈、邵、芮1、阮、戎、任、阙、璩、麹0、...
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高考资源合集（共6T）
https://pan.baidu.com/s/1FxsraR80rZBKkwuCg2DLWw?pwd=52pj （5T）https://pan.baidu.com/s/1bL4-jA2yT69jh78Sh8Afmw?pwd=wuai （1T）
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二年级上下册英语各种版本的电子课本教材
二年级下册英语冀教版一起电子课本.pdf二年级下册英语清华版电子课本.pdf二年级上册英语外研一起点电子课本.pdf二年级下册英语北京教科版电子课本.pdf二年级下册英语人教新起点电子课本.pdf二年级上册英语清华版电子课本.pdf二年级下册英语外研版一起点电子课本.pdf二年级上册英语人教新起点电子课本.pdf二年级下册英语译林版电子课本.pdf二年级上册英语冀教一起点电子课本.pdf
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职场人际关系之搞定办公室“牛鬼蛇神”（完结）
20第二十集、 四字诀说服职场老顽固【朝堂激辩 梁王忏悔】.mp319第十九集、“人云亦云”并不蠢，巧妙“从众”更安全。【齐心协力 冤案昭雪】.mp318第十八集、情绪调节力就是竞争力 【百折不挠 波澜不惊】.mp317第十七集、如何应对职场小人和刁难？ 【上善若水 以德报怨】.mp316第十六集 高情商的人都有同理心 【不离不弃 重拾信任】.mp315第十五集 职场如何面对冲突？【奸人挑拨，兄弟...
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七年级数学上册举一反三系列试卷36份（人教版 原卷+解析）
├─专题1.1 有理数、数轴【十大题型】-2023-2024学年七年级数学上册举一反三系列（人教版）│ 专题1.1 有理数、数轴【十大题型】（举一反三）（人教版）（原卷版）.docx│ 专题1.1 有理数、数轴【十大题型】（举一反三）（人教版）（解析版）.docx│ ├─专题1.10 有理数应用的七大经典题型-2023-2024学年七年级数学上册举一反三系列（人教版）...
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清华大学《统计学习方法》第2版课件及源码.rar
课件:第1章 机器学习和统计学习.pptx第2和12章 感知机和统计学习方法总结.ppx第3章k-近邻算法.pptx第4章 贝叶斯分类器·pptx第5章 决策树.pptx第6章 Logistic回归.pptx第7章 SVMM及核函数.pptx第8章 adaboost.pptx第9章 EM算法.pptx第10章 隐马尔科夫模型.pptx第11章 条件随机场.pptx第13章无监督学习概论.ppt第1...
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