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【清华附小出品】小学趣味数学动画（（1-6年级）
以孩子们的兴趣点出发，按照1-6年级划分知识点，从课内慢慢延伸到奥数思维，由浅入深，详细生动的讲解了所有小学阶段数学的知识点，对不同年龄段的孩子思维拓展和理解非常的友好！清华大学附属小学在北京享有极高的声誉，他们创造的这套数学动画系列，皆由顶尖教师团队亲自打造将小学1-6年级的全部课程内容，以动画的形式生动展现。由顶尖教师领军，深入浅出地解析，将数学知识的各个要点细化讲解，清晰明了、细致入微，实在...
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一年级上下册数学各种版本的电子课本教材及教师用书
一年级下册数学人教版教师用书.pdf一年级下册数学人教版电子课本.pdf一年级下册数学冀教版电子课本.pdf一年级下册数学北师大版电子课本.pdf一年级下册数学青岛六三制电子课本.pdf一年级数学下册青岛五四制电子课本.pdf一年级下册数学北京版电子课本.pdf一年级下册数学沪教版电子课本.pdf一年级下册数学苏教版电子课本.pdf一年级下册数学西师版电子课本.pdf一年级下册数学浙教版电子课本....
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初中高中各年级版本课本电子版
人教版数学1-9年级电子课本全套初中教材临时公基5000题高中物理人教版高中数学A版（新版）7冀教版初中数学4教科版物理2北师大物理2北师大初中数学1人教版物理1人教版初中数学初中数学 八年级下册 冀教版.pdf
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电子书《维修电工（技师、高级技师）操作技能鉴定试题集锦与考点详解》
为了加强维修电工操作技能的规范性，在原劳动和社会保障部制定的相关职业标准的基础上，于 2009 年对维修电工职业技能标准进行了更新和补充。各省市也在根据这些标准，进行相应的技术等级鉴定。越来越多的维修电工通过技能鉴定考试取得了职业资格证书。但是，很多参加技能鉴定考核的人员对技能鉴定试题考点了解得还不是很清楚，而且目前市场上针对技能等级鉴定的图书还不是很多，为此我们组织有关专家编写了《维修电工 (技...
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高中化学必修视频教程
注：有1，2，4，5；少了3化学高中必修1__第4章第4节·硝酸 .rmvb化学高中必修1__第4章第4节·硫酸 .rmvb化学高中必修1__第4章第4节·铵盐氨的实验室制法 .rmvb化学高中必修1__第4章第4节·氨 .rmvb化学高中必修1__第4章第3节·二氧化硫和三氧化硫 .rmvb化学高中必修1__第4章第3节·氮的氧化物 .rmvb化学高中必修1__第4章第2节·富集在海水中的元素—...
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7667本知轩藏书全站小说（txt）
《大唐小郎中》（校对版全本）作者：沐轶.txt"《邪神传说》（校对版全本）作者：云天空.txt"《官路风流(侯卫东官场笔记)》（校对版全本）作者：小桥老树.txt"《网游之天谴修罗》（校对版全本）作者：火星引力.txt"《夺宋》（校对版全本）作者：浮沉.txt"《一击魔法师》（校对版全本）作者：隐语者.txt"《法爷永远是你大爷》（校对版全本）作者：翔炎.txt"《科技之锤》（校对版全本）作者：一...
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2022-2023学年七年级上册初一英语【单元金卷32套】人教版+pdf+答案
1 单元培优卷（一）（Starter Units 1-3)-2022-2023学年七年级上册初一英语【单元金卷】人教版-1 单元培优卷(一) (Starter Units 1-3)答案.pdf1 单元培优卷（一）（Starter Units 1-3)-2022-2023学年七年级上册初一英语【单元金卷】人教版-1 单元培优卷（一）（Starter Units 1-3).pdf10 单元培优卷（八）...
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从零开始学泡茶
技术和修养都达到一定境界的才是真正的茶巾高人。6大类茶都有各自最适合的冲泡方式，绿茶最宜透明玻璃杯，泡茶之余欣赏茶舞，心旷神怡。红茶适合瓷，就像玉镶上红宝石。乌龙茶钟爱紫砂，紫砂壶热天盛茶不易变质，泡茶小失原味，色香味好，能使茶醇郁芳沁。白茶通常用无色无花的直简形透明玻璃杯，各个角度欣赏茶的形色和变幻的姿色。黄茶也与玻璃杯有缘，形色显现。普洱茶独爱腹大的壶，只因普洱茶的浓度高，用腹火的茶壶冲泡，能...
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看图写话入门到提高视频 60集
适合小学写作入门学习
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六爻古籍经典合集.pdf
共七本六爻书合集：《增删卜易》《卜筮正宗》《卜筮全书》《易林补遗》《易冒》《易隐》《火珠林》
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【挑战压轴题】2023-2024学年八年级数学上册培优题型归纳与满分秘籍（人教版）
│ 专题01 三角形的边与角（专项培优训练）（学生版）.docx│ 专题01 三角形的边与角（专项培优训练）（教师版）.docx│ 专题02 三角形的重要线段和角度计算（专项培优训练）（学生版）.docx│ 专题02 三角形的重要线段和角度计算（专项培优训练）（教师版）.docx│ 专题03 多边形及其内角和（专项培优训练）（学生版）.docx│ 专题03 多边形及其内角和（专项培...
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清华大学《统计学习方法》第2版课件及源码.rar
课件:第1章 机器学习和统计学习.pptx第2和12章 感知机和统计学习方法总结.ppx第3章k-近邻算法.pptx第4章 贝叶斯分类器·pptx第5章 决策树.pptx第6章 Logistic回归.pptx第7章 SVMM及核函数.pptx第8章 adaboost.pptx第9章 EM算法.pptx第10章 隐马尔科夫模型.pptx第11章 条件随机场.pptx第13章无监督学习概论.ppt第1...
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