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‌ComfyUI-aki-v3‌ 是由秋叶（aki）整合发布的一款功能强大且易于上手的 AI 绘画工具包，基于 Stable Diffusion 的节点式工作流系统 ComfyUI 构建，专为中文用户优化，集成了大量预设模型、插件与实用工具，适合从新手到进阶用户的 AI 图像生成需求。

核心特性与更新亮点

• ‌版本升级‌：2026 年更新至 ‌v3.7‌ 版本，同步最新 ComfyUI 主干代码，兼容所有新型模型与插件。

• ‌技术栈优化‌：升级至 ‌Python 3.13‌ 与 ‌PyTorch CUDA 13.0‌，提升在 NVIDIA 显卡（如 RTX 3050 6GB）上的运行效率与稳定性。

• ‌精简与增强‌：

• 剔除过时、停更节点，减少系统负担；

• 新增视频生成类节点与实用控制插件（如 Impact-Pack、SAM2），支持更复杂的创作流程。

• ‌开箱即用‌：内置 ControlNet 模型、VAE、Lora 等常用资源，支持真人文生图、图像修复、姿态控制等高级功能。

安装与配置关键步骤

1. ‌使用绘世启动器‌（推荐）：

• 启动器提供图形化界面，支持“专家模式”手动配置环境路径。

• 关键操作：在高级设置中将 ‌Python 路径‌ 指向整合包内的 venv 环境：

  textE:\Aicg\Comfyui\ComfyUI-aki-v3\venv\Scripts\python.exe

• 作用：避免系统 Python 冲突，确保 PyTorch、CUDA 与插件运行在同一解释器下‌官网。

2. ‌安装 CUDA 版 PyTorch‌（若需手动安装）：

   bashpip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121

   注意：必须使用官方 CUDA 构建源，禁止通过默认 PyPI 安装。

3. ‌验证 GPU 加速‌：

   pythonimport torchprint(torch.__version__)print(torch.cuda.is_available())  # 应返回 True

资源与模型管理

• ‌ControlNet 模型‌：包含 14 个 SD1.5 版本的 fp16 精度模型，覆盖深度、边缘、姿态、涂鸦等多种控制类型，存放于 controlnet/ 目录。

• ‌工作流模板‌：提供入门级工作流 .json 文件，可直接导入使用，快速实现文生图、图生图等任务。

• ‌国内镜像支持‌：集成 GitCode、HuggingFace 国内镜像，解决 GitHub 拉取失败与模型下载缓慢问题。