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mobilenet0.25_Final.pth是RetinaFace人脸检测项目中，以MobileNetV1为骨干网络、宽度乘子0.25的最终训练完成权重文件。
核心信息说明
模型架构定位：MobileNet0.25是专门为移动端/边缘设备设计的轻量人脸检测骨干网络，0.25指网络宽度乘子，按比例压缩了每一层的通道数，极大减小模型体积和计算量，适合低算力设备快速推理。
文件属性：这是PyTorch格式的最终训练权重，而非预训练权重，可直接用于人脸检测推理，文件体积仅约1.7MB，下载和加载都非常快速。
使用路径要求：在RetinaFace项目中，该权重需要放在项目根目录的
./weights/文件夹下，才能被训练/推理脚本正确加载。
适用场景
移动端/嵌入式设备的实时人脸检测任务，对推理速度要求高、对精度要求适中的场景
边缘计算摄像头、门禁人脸检测、实时视频人脸框选等低资源部署场景
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