• 资源分类:AI模型
  • 最后更新:2026-05-28
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    Florence-2是微软研究院推出的开源多模态统一大模型,采用文本Prompt统一所有计算机视觉任务,在零样本能力上表现突出‌。

    核心特点

    1. 任务统一架构‌:打破传统多任务多模型的设计,用一个纯Transformer架构统一处理目标检测、实例分割、OCR、图像描述、VQA视觉问答、深度估计等数十种CV任务,所有任务都转化为文本生成问题,通过不同Prompt调用即可。

    2. 极强零样本迁移能力‌:在126个公开数据集上做了预训练,覆盖各类视觉任务场景,零样本下直接超越很多专业微调模型,不需要针对特定任务微调就能直接用。

    3. 多尺寸适配不同场景‌:推出了3个参数规格,适配从端侧到云端的不同需求:

      表格

      模型版本参数量适用场景
      Florence-2-base0.23B端侧、低算力设备快速推理
      Florence-2-large0.77B本地消费级显卡部署
      Florence-2-large-ft0.77B微调后的增强版本,效果更优

    核心能力示例

    你只需要更换Prompt就能切换任务:

    • 图像描述:What is the content of this image?

    • 目标检测:<OD>猫 会输出所有猫的 bounding box 坐标

    • OCR识别:<OCR> 提取图片中所有文字

    • 视觉问答:How many people are in this image? 直接回答问题


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  • ziyuan
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    ( 此人很懒并没有留下什么~~ )

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