本文由 资源共享网 – ziyuan 发布，转载请注明出处，如有问题请联系我们！多模态统一大模型 Florence-2模型
Florence-2是微软研究院推出的开源多模态统一大模型，采用文本Prompt统一所有计算机视觉任务，在零样本能力上表现突出。
核心特点
任务统一架构：打破传统多任务多模型的设计，用一个纯Transformer架构统一处理目标检测、实例分割、OCR、图像描述、VQA视觉问答、深度估计等数十种CV任务，所有任务都转化为文本生成问题，通过不同Prompt调用即可。
极强零样本迁移能力：在126个公开数据集上做了预训练，覆盖各类视觉任务场景，零样本下直接超越很多专业微调模型，不需要针对特定任务微调就能直接用。
多尺寸适配不同场景：推出了3个参数规格，适配从端侧到云端的不同需求：
表格
核心能力示例
你只需要更换Prompt就能切换任务：
图像描述：
What is the content of this image?目标检测：
<OD>猫会输出所有猫的 bounding box 坐标OCR识别：
<OCR>提取图片中所有文字视觉问答：
How many people are in this image?直接回答问题
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