本文由 资源共享网 – ziyuan 发布，转载请注明出处，如有问题请联系我们！通义Wan2.1的‌720p高清图生视频大模型

通义Wan2.1的‌720p高清图生视频（I2V）大模型**，参数量14B，采用FP8_e4m3fn精度压缩，文件格式为安全的safetensors，是Wan2.1图生视频主流使用版本。

核心基础信息

1. ‌功能定位‌：由阿里通义开源的视频生成模型，核心能力是将一张静态输入图转换为自然动态视频，支持最高720p分辨率输出。

2. ‌精度优化‌：采用FP8_e4m3fn浮点精度压缩，相比bf16版本，显存占用降低约50%，仅需要16GB显存即可运行720p生成分辨率，适配更多消费级显卡，精度损失可以忽略。

3. ‌部署路径‌：标准存放路径为ComfyUI的models/diffusion_models/目录，除了该UNet权重，还需要额外配套下载文本编码器和VAE权重才能完整运行。

核心特性与支持能力

1. ‌控制支持‌：支持多种ControlNet控制信号，包括Canny边缘、深度图、OpenPose人体姿态、MLSD线稿和相机轨迹，实现对视频生成内容的精准引导。

2. ‌分辨率适配‌：官方原生支持720p高清输出，画面细节更清晰，动态连贯性优于480p版本，适合生成高质量创作视频。

3. ‌社区资源丰富‌：Reddit的ComfyUI和Stable Diffusion社区有大量用户共享的优化工作流和参数调优技巧，新手可以直接复用成熟方案。

本地生成推荐参数（适配Mac 32GB）

参考社区实测方案，通用参数配置参考：

• Sampler（采样器）：euler

• Scheduler（调度器）：normal

• Steps（步数）：30（平衡速度与质量）

• CFG Scale：7.5

• Denoise（去噪强度）：0.85

• FPS：16，总生成帧数：81（对应生成约5秒视频）