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Self Forcing 是 Adobe Research 与德克萨斯大学奥斯汀分校联合推出的新型自回归视频生成算法,解决传统生成模型在训练与测试时的暴露偏差问题。通过在训练阶段模拟自生成过程,以先前生成的帧为条件生成后续帧,而非依赖真实帧,弥合训练与测试分布的差异。Self Forcing 引入滚动 KV 缓存机制,支持理论上无限长的视频生成,在单个 H100 GPU 上实现 17 FPS 的实...
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