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数据格式: mysql
资源语言: 中文

2010-2023年中国全国5级行政区划(省、市、县、镇、村)mysql数据


资源包括:

1、2010年中国全国5级行政区划(省、市、县、镇、村)mysql+csv数据

2、2017年中国全国5级行政区划(省、市、县、镇、村)mysql+csv数据

3、2018年中国全国5级行政区划(省、市、县、镇、村)mysql+csv数据

4、2019年中国全国5级行政区划(省、市、县、镇、村)mysql+csv数据

5、2020年中国全国5级行政区划(省、市、县、镇、村)mysql+csv数据

6、2021年中国全国5级行政区划(省、市、县、镇、村)mysql+csv数据

7、2022年中国全国5级行政区划(省、市、县、镇、村)mysql+csv数据

8、2023年中国全国5级行政区划(省、市、县、镇、村)mysql+csv数据


  • 数据来源 中华人民共和国国家统计局

  • 最新数据量 664483 (2022年10月31日)

  • CSV格式 area_code_2023.csv.gz

  • SQL格式 area_code_2023.sql.gz

  • JSON格式 单JSON格式太大就不生成了

  • 建议级联操作,数据量确实太大了

  • 级别

    • 1级:省、直辖市、自治区

    • 2级:地级市

    • 3级:市辖区、县(旗)、县级市、自治县(自治旗)、特区、林区

    • 4级:镇、乡、民族乡、县辖区、街道

    • 5级:村、居委会

  • 城乡分类 (1开头是城镇,2开头是乡村)

    • 111表示主城区;

    • 112表示城乡接合区;

    • 121表示镇中心区;

    • 122表示镇乡接合区;

    • 123表示特殊区域;

    • 210表示乡中心区;

    • 220表示村庄

2010-2023年行政区划数量变化

201031345314444050700107
202331342326141350619502
2010-20230-3117-2700-80605

2023年分省行政区划数量

代码省份
110000000000北京市1163497470
120000000000天津市1162995600
130000000000河北省11201236053976
140000000000山西省11133135521875
150000000000内蒙古自治区12117121814524
210000000000辽宁省14114140016513
220000000000吉林省977106311812
230000000000黑龙江省13139172013930
310000000000上海市1162346396
320000000000江苏省13119149421881
330000000000浙江省11101138425475
340000000000安徽省16135168218283
350000000000福建省993117017441
360000000000江西省11111176921957
370000000000山东省16168185462079
410000000000河南省18198258552348
420000000000湖北省14117147527397
430000000000湖南省14148200829521
440000000000广东省21141175926797
450000000000广西壮族自治区14125128416647
460000000000海南省5282433290
500000000000重庆市238103111252
510000000000四川省21201311134394
520000000000贵州省993151017936
530000000000云南省16137146414846
540000000000西藏自治区7807035570
610000000000陕西省10117133620270
620000000000甘肃省1499140317684
630000000000青海省8464224715
640000000000宁夏回族自治区5272602909
650000000000新疆维吾尔自治区15110140514714
全国664486342326141350619502

2010 - 2023 年城乡数据对比

城乡分类分类描述20102023差距
111主城区5850974838+16329
112城乡接合区2038930050+9661
121镇中心区4644053157+6717
122镇乡接合区4844754413+5966
123特殊区域65255622-903
210乡中心区2319811557-11641
220村庄496599389865-106734

从数据可以看出13年来,村庄从519797 减少 118375 到 401422,减少了 22.77%,相应的城镇数量+37820。 大量人口从农村进入城镇,城镇化率大幅提升。

未来此趋势可能持续,大量的村庄将会荒废直至被合并至其他村庄或者取消行政村。

分省份来看2010-2023数据变化

按照乡村减少比例排序

codename乡村2010乡村2023乡村变化比例
460000000000海南省54992269-3230-58.7380
430000000000湖南省3820219242-18960-49.6309
610000000000陕西省2374012647-11093-46.7270
510000000000四川省4309724403-18694-43.3766
330000000000浙江省2364313863-9780-41.3653
370000000000山东省6469140760-23931-36.9928
140000000000山西省2535016225-9125-35.9961
420000000000湖北省2276517303-5462-23.9930
520000000000贵州省1563612254-3382-21.6296
320000000000江苏省111888951-2237-19.9946
340000000000安徽省1369711582-2115-15.4413
310000000000上海市838712-126-15.0358
120000000000天津市26732373-300-11.2233
620000000000甘肃省1491113557-1354-9.0805
360000000000江西省1464213386-1256-8.5781
130000000000河北省3961636338-3278-8.2744
630000000000青海省39273626-301-7.6649
640000000000宁夏回族自治区20621911-151-7.3230
650000000000新疆维吾尔自治区1068610070-616-5.7646
450000000000广西壮族自治区1314312511-632-4.8086
530000000000云南省1180311260-543-4.6005
110000000000北京市28072686-121-4.3107
410000000000河南省3807836504-1574-4.1336
350000000000福建省1182511412-413-3.4926
150000000000内蒙古自治区1090810737-171-1.5677
230000000000黑龙江省91979129-68-0.7394
220000000000吉林省8402840200.0000
540000000000西藏自治区51625188260.5037
440000000000广东省1466214740780.5320
210000000000辽宁省950296781761.8522
500000000000重庆市744577032583.4654

按照乡村减少数量绝对值排序

codename乡村2010乡村2023乡村变化比例
370000000000山东省6469140760-23931-36.9928
430000000000湖南省3820219242-18960-49.6309
510000000000四川省4309724403-18694-43.3766
610000000000陕西省2374012647-11093-46.7270
330000000000浙江省2364313863-9780-41.3653
140000000000山西省2535016225-9125-35.9961
420000000000湖北省2276517303-5462-23.9930
520000000000贵州省1563612254-3382-21.6296
130000000000河北省3961636338-3278-8.2744
460000000000海南省54992269-3230-58.7380
320000000000江苏省111888951-2237-19.9946
340000000000安徽省1369711582-2115-15.4413
410000000000河南省3807836504-1574-4.1336
620000000000甘肃省1491113557-1354-9.0805
360000000000江西省1464213386-1256-8.5781
450000000000广西壮族自治区1314312511-632-4.8086
650000000000新疆维吾尔自治区1068610070-616-5.7646
530000000000云南省1180311260-543-4.6005
350000000000福建省1182511412-413-3.4926
630000000000青海省39273626-301-7.6649
120000000000天津市26732373-300-11.2233
150000000000内蒙古自治区1090810737-171-1.5677
640000000000宁夏回族自治区20621911-151-7.3230
310000000000上海市838712-126-15.0358
110000000000北京市28072686-121-4.3107
230000000000黑龙江省91979129-68-0.7394
220000000000吉林省8402840200.0000
540000000000西藏自治区51625188260.5037
440000000000广东省1466214740780.5320
210000000000辽宁省950296781761.8522
500000000000重庆市744577032583.4654

一些有意思的数据分析

  • 市这个级别比较稳定,数据变化不大

  • 绝大部分省份的城镇数量都在增加,只有黑龙江(-214)和四川(-451)的城镇有所减少

  • 绝大部分省份的乡村数量都在减少,只有辽宁(+176)、广东(+79)、重庆(+258)、西藏(+26)的乡村数量在增加

  • 吉林省的乡村数量绝对值没有变化(TODO:需要看历史数据变化)

  • 山东省减少了-23931个乡村,同比减少-37%,是减少最多的省份

  • 湖南、四川、山西减少的乡村数都超过10000个

  • 海南、湖南、陕西、四川、浙江的乡村减少比例排在前5,都超过41%的比例


CSV格式数据

  • code,name,level,pcode

  • level: 省1,市2,县3,镇4,村5

  • code: 12位,省2位,市2位,县2位,镇3位,村3位

  • pcode: 直接父级别的code

文本内容

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  664486

$ gzcat area_code_2023.csv.gz |head
110000000000,北京市,1,0,\N
110100000000,市辖区,2,110000000000,\N
110101000000,东城区,3,110100000000,\N
110101001000,东华门街道,4,110101000000,\N
110101001001,多福巷社区居委会,5,110101001000,111
110101001002,银闸社区居委会,5,110101001000,111
110101001005,东厂社区居委会,5,110101001000,111
110101001006,智德社区居委会,5,110101001000,111
110101001007,南池子社区居委会,5,110101001000,111
110101001009,灯市口社区居委会,5,110101001000,111

SQL 格式数据

$ gzcat area_code_2023.sql.gz |head -n 36

-- MariaDB dump 10.19  Distrib 10.5.18-MariaDB, for debian-linux-gnu (x86_64)
--
-- Host: 127.0.0.1    Database: china_area
-- ------------------------------------------------------
-- Server version    8.0.32

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/*!40101 SET @OLD_SQL_MODE=@@SQL_MODE, SQL_MODE='NO_AUTO_VALUE_ON_ZERO' */;
/*!40111 SET @OLD_SQL_NOTES=@@SQL_NOTES, SQL_NOTES=0 */;

--
-- Table structure for table `area_code_2023`
--

DROP TABLE IF EXISTS `area_code_2023`;
/*!40101 SET @saved_cs_client     = @@character_set_client */;
/*!40101 SET character_set_client = utf8 */;
CREATE TABLE `area_code_2023` (
  `code` bigint unsigned NOT NULL COMMENT '区划代码',
  `name` varchar(128) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '名称',
  `level` tinyint(1) NOT NULL COMMENT '级别1-5,省市县镇村',
  `pcode` bigint DEFAULT NULL COMMENT '父级区划代码',
  `category` int DEFAULT NULL COMMENT '城乡分类',
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  KEY `name` (`name`),
  KEY `level` (`level`),
  KEY `pcode` (`pcode`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci;
/*!40101 SET character_set_client = @saved_cs_client */;



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