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资源语言： 中文
┃ 07阶段：智慧物流大数据分析调度平台项目
┃ ┃ 01 智慧物流大数据分析调度平台项目
┃ ┃ ┃ 07 作业
┃ ┃ ┃ 06 直播
┃ ┃ ┃ 01 课程资料
┃ ┃ ┃ 05 任务四：实时处理及可视化
┃ ┃ ┃ 02 任务一：项目介绍及CDH搭建
┃ ┃ ┃ 03 任务二：平台数据准备
┃ ┃ ┃ 04 任务三：仓储预测及车货匹配
┃ 01阶段：JavaSE
┃ ┃ 模块四 Java核心类库（下）
┃ ┃ ┃ 05.模块作业
┃ ┃ ┃ 01.任务二：IO流
┃ ┃ ┃ 06.模块直播
┃ ┃ ┃ 02.任务三：多线程
┃ ┃ ┃ 03.任务四：网络编程
┃ ┃ ┃ 04.任务五：反射机制
┃ ┃ ┃ 00.任务一： 异常机制和File类
┃ ┃ 模块三 Java核心类库（上）
┃ ┃ ┃ 103 模块直播
┃ ┃ ┃ 101 任务六：模块作业
┃ ┃ ┃ 5 任务四：集合类库（上）
┃ ┃ ┃ 4 任务三：可变字符串类和日期相关类
┃ ┃ ┃ 3 任务二：String类的概述和使用
┃ ┃ ┃ 6 任务五：集合类库（下）
┃ ┃ ┃ 2 任务一：常用类的概述和使用
┃ ┃ 模块二 Java面向对象编程
┃ ┃ ┃ 05.任务六：模块作业
┃ ┃ ┃ 06.模块直播
┃ ┃ ┃ 00.任务一：类和对象
┃ ┃ ┃ 01.任务二：方法和封装
┃ ┃ ┃ 02.任务三：static关键字和继承
┃ ┃ ┃ 03.任务四：多态和特殊类
┃ ┃ ┃ 04.任务五：特殊类
┃ ┃ 模块一 Java语言基础
┃ ┃ ┃ 8 模块直播
┃ ┃ ┃ 1 开营直播
┃ ┃ ┃ 2 任务一： 初识计算机和Java语言
┃ ┃ ┃ 7 任务六：模块作业
┃ ┃ ┃ 6 任务五：数组以及应用
┃ ┃ ┃ 3 任务二： 变量和数据类型
┃ ┃ ┃ 5 任务四：流程控制语句
┃ ┃ ┃ 4 任务三： 运算符
┃ 12阶段：大数据处理算法及案例
┃ ┃ 01 Python 编程
┃ ┃ ┃ 04 任务四：Matplotlib数据绘图
┃ ┃ ┃ 02 任务二 ：Numpy科学计算库
┃ ┃ ┃ 03 任务三：Pandas数据分析库
┃ ┃ ┃ 01 任务一：Python基础
┃ ┃ 03 数据挖掘算法与实战
┃ ┃ ┃ 02 任务二 无监督学习算法
┃ ┃ ┃ 03 任务三 数据挖掘项目综合实战
┃ ┃ ┃ 01 任务一 有监督学习算法
┃ ┃ 02 统计学基础
┃ ┃ ┃ 07 统计学分析方法_任务二： 相关分析
┃ ┃ ┃ 10 统计学分析方法_任务五： logistic回归
┃ ┃ ┃ 14 项目实战_任务三： 建模软件操作
┃ ┃ ┃ 12 项目实战_任务一： 案例背景介绍
┃ ┃ ┃ 06 统计学分析方法_任务一： 多变量分析方法选择
┃ ┃ ┃ 02 统计学基本原理_任务二： 总体推断
┃ ┃ ┃ 08 统计学分析方法_任务三： 回归分析
┃ ┃ ┃ 09 统计学分析方法_任务四： 因子分析
┃ ┃ ┃ 11 统计学分析方法_任务六： 时间序列分析
┃ ┃ ┃ 13 项目实战_任务二： 案例分析过程
┃ ┃ ┃ 04 统计学基本原理_任务四： 卡方检验
┃ ┃ ┃ 05 统计学基本原理_任务五： T检验、方差检验
┃ ┃ ┃ 03 统计学基本原理_任务三： 抽样方法
┃ ┃ ┃ 01 统计学基本原理_任务一： 描述统计
┃ 03阶段：Hadoop核心及生态圈技术栈
┃ ┃ 模块一 Hadoop框架核心（HDFS、MapReduce、YARN）
┃ ┃ ┃ 00.课程资料
┃ ┃ ┃ 6 任务五：调优及二次开发示例
┃ ┃ ┃ 3 任务二：HDFS分布式文件系统
┃ ┃ ┃ 5 任务四：YARN资源调度、HDFS核心源码及Hadoop3.X 新特性概述
┃ ┃ ┃ 2 任务一：Hadoop简介及Apache Hadoop完全分布式集群搭建
┃ ┃ ┃ 4 任务三：MapReduce分布式计算框架
┃ ┃ 模块四 Hadoop生态圈技术栈（下）
┃ ┃ ┃ 00.课程资料
┃ ┃ ┃ 4 任务三：任务调度系统
┃ ┃ ┃ 2 任务一：分布式协调组件ZooKeeper
┃ ┃ ┃ 3 任务二：海量列式非关系型数据库HBase
┃ ┃ 模块二 Hadoop生态圈技术栈（上）
┃ ┃ ┃ 4 任务三：ETL工具Sqoop及CDC
┃ ┃ ┃ 3 任务二：数据采集工具Flume
┃ ┃ ┃ 00.课程资料
┃ ┃ ┃ 2 任务一：数据仓库工具Hive及交互工具Hue
┃ ┃ 模块三 Hadoop生态圈技术栈（中）
┃ ┃ ┃ 00.课程资料
┃ ┃ ┃ 3 任务二：Impala交互式查询
┃ ┃ ┃ 4 任务三：Impala集群负载均衡及优化
┃ ┃ ┃ 2 任务一： 即席查询Impala介绍及入门使用
┃ 13阶段：机器学习
┃ ┃ 01 TensorFlow机器学习框架
┃ ┃ ┃ 01 任务一 ：TensorFlow实现KNN
┃ ┃ ┃ 02 任务二：TensorFlow实现线性回归
┃ ┃ ┃ 03 任务三：TensorFLow实现机器学习_逻辑回归
┃ 10阶段：Elastic Stack 日志搜索、挖掘及可视化解决方案
┃ ┃ 01 Elasticsearch全文搜索引擎、Logstash采集、Kibana展示方案
┃ ┃ ┃ 06 作业
┃ ┃ ┃ 01 课程资料
┃ ┃ ┃ 05 直播
┃ ┃ ┃ 04 任务三：日志分析平台实战
┃ ┃ ┃ 03 任务二：LogStash日志采集
┃ ┃ ┃ 02 任务一：Elasticsearch & Kibana
┃ 08阶段：新一代计算利器Flink
┃ ┃ 01 计算领域锋利的武器Flink
┃ ┃ ┃ 09 作业
┃ ┃ ┃ 08 直播
┃ ┃ ┃ 01 课程资料
┃ ┃ ┃ 02 任务一：Flink概述及入门案例
┃ ┃ ┃ 06 任务五：Flink 并行度、KafkaConnector源码及CEP
┃ ┃ ┃ 05 任务四：Flink watermark及state机制
┃ ┃ ┃ 03 任务二：Flink体系结构及安装部署
┃ ┃ ┃ 07 任务六：Flink Table及作业提交
┃ ┃ ┃ 04 任务三：Flink常用API及Window窗口机制
┃ 06阶段：内存级快速计算引擎Spark
┃ ┃ 03 Spark实战应用（下）
┃ ┃ ┃ 06 直播
┃ ┃ ┃ 01 课程资料
┃ ┃ ┃ 03 任务二：Spark Streaming与Kafka整合
┃ ┃ ┃ 04 任务三：Spark GraphX图计算
┃ ┃ ┃ 02 任务一：实时流式计算框架Spark Streaming
┃ ┃ ┃ 05 作业
┃ ┃ 04 Spark原理及源码剖析
┃ ┃ ┃ 01 课程资料
┃ ┃ ┃ 06 作业
┃ ┃ ┃ 05 直播
┃ ┃ ┃ 02 任务一：重要组件(Master、Worker、Driver)
┃ ┃ ┃ 03 任务二：重要原理(作业调度及Shuffle原理)
┃ ┃ ┃ 04 任务三：内存管理、数据倾斜及优化
┃ ┃ 02 Spark实战应用（上）
┃ ┃ ┃ 01 课程资料
┃ ┃ ┃ 06 作业
┃ ┃ ┃ 07 直播
┃ ┃ ┃ 05 任务四：SparkSQL编程
┃ ┃ ┃ 02 任务一：Spark安装与配置
┃ ┃ ┃ 04 任务三：RDD编程高阶
┃ ┃ ┃ 03 任务二：RDD编程基础
┃ ┃ 01 Scala编程
┃ ┃ ┃ 11 作业
┃ ┃ ┃ 10 任务九：隐式机制及Akka扩展
┃ ┃ ┃ 12 直播
┃ ┃ ┃ 07 任务六：模式匹配和样例类
┃ ┃ ┃ 01 课程资料
┃ ┃ ┃ 04 任务三：数组和元组
┃ ┃ ┃ 08 任务七：函数及抽象化
┃ ┃ ┃ 06 任务五：继承与特质
┃ ┃ ┃ 05 任务四：类与对象
┃ ┃ ┃ 03 任务二：控制结构和函数
┃ ┃ ┃ 09 任务八： 集合
┃ ┃ ┃ 02 任务一：Scala基础
┃ 09阶段：大数据新技术实践
┃ ┃ 01 ClickHouse&Kudu
┃ ┃ ┃ 07 作业
┃ ┃ ┃ 06 直播
┃ ┃ ┃ 01 课程资料
┃ ┃ ┃ 04 任务三：ClickHouse连接Kafka、MySQL及ClickHouse副本分片机制
┃ ┃ ┃ 02 任务一：ClickHouse概述及安装
┃ ┃ ┃ 03 任务二：ClickHouse数据类型及表引擎
┃ ┃ ┃ 05 任务四：大数据存储引擎Kudu
┃ ┃ 02 Kylin&Druid
┃ ┃ ┃ 04 作业
┃ ┃ ┃ 05 直播
┃ ┃ ┃ 01 课程资料
┃ ┃ ┃ 02 任务一：分析型数据仓库 Kylin
┃ ┃ ┃ 03 任务二：实时分析数据库 Apache Druid
┃ 05阶段：PB级企业电商离线数仓项目实战
┃ ┃ 03 大厂面试题
┃ ┃ ┃ 01 任务一：难度系数—简单
┃ ┃ ┃ 02 任务二：难度系数—中等
┃ ┃ ┃ 03 任务三：难度系数—困难
┃ ┃ 02 PB级企业电商离线数仓项目实战（下）
┃ ┃ ┃ 03 任务二：调度系统Airflow
┃ ┃ ┃ 04 任务三：元数据管理Atlas
┃ ┃ ┃ 07 直播
┃ ┃ ┃ 06 随堂测试及作业
┃ ┃ ┃ 01 课程资料
┃ ┃ ┃ 05 任务四：数据质量管理Griffin
┃ ┃ ┃ 02 任务一：核心交易分析
┃ ┃ 01 PB级企业电商离线数仓项目实战（上）
┃ ┃ ┃ 07 直播
┃ ┃ ┃ 01 课程资料
┃ ┃ ┃ 05 任务四：广告分析
┃ ┃ ┃ 06 作业
┃ ┃ ┃ 02 任务一：数仓理论
┃ ┃ ┃ 03 任务二：数据采集
┃ ┃ ┃ 04 任务三：会员活跃度分析
┃ 04阶段：分布式缓存Redis及Kafka消息中间件
┃ ┃ 模块一 高性能分布式缓存Redis
┃ ┃ ┃ 00.课程资料
┃ ┃ ┃ 4 任务三：Redis持久化机制
┃ ┃ ┃ 7 任务六：Redis经典问题解析
┃ ┃ ┃ 3 任务二：Redis数据结构及过期机制
┃ ┃ ┃ 2 任务一：缓存原理及设计
┃ ┃ ┃ 6 任务五：Redis高可用方案
┃ ┃ ┃ 5 任务四：Redis扩展特性
┃ ┃ 模块二 高吞吐消息中间件Kafka
┃ ┃ ┃ 4 任务三：Kafka集群与运维
┃ ┃ ┃ 5 任务四：Kafka源码剖析
┃ ┃ ┃ 3 任务二：Kafka高级特性解析
┃ ┃ ┃ 2 任务一：Kafka架构与实战
┃ 02阶段：Java Web数据可视化
┃ ┃ 01 模块一 MySQL数据库
┃ ┃ ┃ 09 直播
┃ ┃ ┃ 02 任务二：MySql单表、约束和事务
┃ ┃ ┃ 07 任务七：XML
┃ ┃ ┃ 06 任务六：数据库连接池和DBUtils
┃ ┃ ┃ 08 任务八：MySql高级
┃ ┃ ┃ 04 任务四：Mysql索引、存储过程和触发器
┃ ┃ ┃ 03 任务三：Mysql多表、外键和数据库设计
┃ ┃ ┃ 01 任务一：MySql基础、SQL入门
┃ ┃ ┃ 05 任务五：JDBC
┃ ┃ 02 模块二 前端可视化技术
┃ ┃ ┃ 05 任务五：Highcharts+ECharts数据可视化
┃ ┃ ┃ 02 任务二：CSS
┃ ┃ ┃ 01 任务一：HTML
┃ ┃ ┃ 03 任务三：JavaScript
┃ ┃ ┃ 04 任务四：任务四：前端进阶之jQuery+Ajax+Vue
┃ ┃ 04.模块四 Java Web 后端技术（下）
┃ ┃ ┃ 13.直播
┃ ┃ ┃ 11.课程资料
┃ ┃ ┃ 09.任务十：SpringMVC之SSM框架整合
┃ ┃ ┃ 10.任务十一：项目管理工具Maven高级
┃ ┃ ┃ 07.任务八：SpringMVC之SpringMVC入门
┃ ┃ ┃ 03.任务四：MyBati之缓存&延迟加载&注解应用
┃ ┃ ┃ 05.任务六：Spring之Spring AOP
┃ ┃ ┃ 08.任务九：SpringMVC之SpringMVC进阶
┃ ┃ ┃ 01.任务二：MyBati之MyBati基本应用
┃ ┃ ┃ 02.任务三：MyBati之复杂映射&配置深入
┃ ┃ ┃ 04.任务五：Spring之Spring IOC
┃ ┃ ┃ 12.任务十二：Spring Boot
┃ ┃ ┃ 00.任务一：maven
┃ ┃ ┃ 06.任务七：Spring之JdbcTemplate&事务&Web集成
┃ ┃ 03 模块三 Java Web 后端技术（上）
┃ ┃ ┃ 07 作业
┃ ┃ ┃ 08 直播
┃ ┃ ┃ 02 任务二：HTTP协议解析
┃ ┃ ┃ 03 任务三： Servlet
┃ ┃ ┃ 04 任务四：Cookie及Session
┃ ┃ ┃ 05 任务五：Filter过滤器及Listener监听器
┃ ┃ ┃ 06 任务六：MVC模式及三层架构
┃ ┃ ┃ 01 任务一：Tomcat服务器软件
┃ ┃ 05.模块五 拉勾网招聘行业报表数据可视化项目
┃ ┃ ┃ 02.模块作业
┃ ┃ ┃ 03.直播
┃ ┃ ┃ 01.任务一：可视化项目案例
┃ ┃ 06.模块六 Linux服务器
┃ ┃ ┃ 00.任务一：Linux及Shell编程
┃ 11阶段：电商行业实时数仓项目
┃ ┃ 01 电商行业实时数仓项目
┃ ┃ ┃ 06 作业
┃ ┃ ┃ 04 任务四：数据质量及双流join
┃ ┃ ┃ 05 直播
┃ ┃ ┃ 03 任务三：监控及可视化
┃ ┃ ┃ 02 任务二：需求实现
┃ ┃ ┃ 01 任务一：实时数仓项目基础
┃ 14阶段：人才职位画像匹配推荐系统
┃ ┃ 01 人才职位画像匹配推荐系统
┃ ┃ ┃ 03 任务三：SuperSet可视化
┃ ┃ ┃ 08 作业
┃ ┃ ┃ 01 任务一：项目整体介绍
┃ ┃ ┃ 02 任务二：OLAP指标分析
┃ ┃ ┃ 07 直播
┃ ┃ ┃ 05 任务五：职位画像及用户画像
┃ ┃ ┃ 06 任务六：职位召回&排序&推荐
┃ ┃ ┃ 04 任务四：Spark MLlib机器学习
┃ 资料
┃ ┃ 02阶段：Java Web数据可视化
┃ ┃ ┃ 02 模块二 ： 前端可视化技术
┃ ┃ ┃ ┃ 05 直播
┃ ┃ ┃ 01 模块一 ：MySQL数据库
┃ ┃ ┃ ┃ 09 模块直播
┃ ┃ ┃ 05 拉勾网招聘行业报表数据可视化项目
┃ ┃ ┃ ┃ 03 模块作业
┃ ┃ ┃ ┃ 01 课程资料
┃ ┃ 01阶段：JavaSE
┃ ┃ ┃ 模块三 Java核心类库（上）
┃ ┃ ┃ ┃ 101 任务六：模块作业
┃ ┃ ┃ 模块一 Java语言基础
┃ ┃ ┃ ┃ 7 任务六：模块作业
┃ ┃ ┃ 02 Java面向对象编程
┃ ┃ ┃ ┃ 06 模块作业
┃ ┃ 11.第十一阶段 电商行业实时数仓项目等多个文件
┃ ┃ ┃ 12.第十二阶段 大数据处理算法及案例
┃ ┃ ┃ ┃ 01.模块一 Python 编程
┃ ┃ ┃ ┃ ┃ 00.课程资料
┃ ┃ ┃ ┃ 03.模块三 数据挖掘算法与实战
┃ ┃ ┃ ┃ ┃ 00.课程资料
┃ ┃ ┃ ┃ 02.模块二 统计学基础
┃ ┃ ┃ ┃ ┃ 00.课程资料
┃ ┃ ┃ 13.第十三阶段 机器学习
┃ ┃ ┃ ┃ 01.模块一 TensorFlow机器学习框架
┃ ┃ ┃ ┃ ┃ 00.课程资料
┃ ┃ ┃ 11.第十一阶段 电商行业实时数仓项目
┃ ┃ ┃ ┃ 01.模块一 电商行业实时数仓项目
┃ ┃ ┃ ┃ ┃ 00.课程资料
┃ ┃ ┃ 14.第十四阶段：人才职位画像匹配推荐系统
┃ ┃ ┃ ┃ 01.模块一 人才职位画像匹配推荐系统
┃ ┃ ┃ ┃ ┃ 00.课程资料
其它开发教程资源(2022拉勾-大数据开发高薪训练营)网址：https://www.08i8.com/ttkfzy/detail83869.html；转载请注明！
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寻路大数据-海量数据与大规模分析 完整版 PDF
资源名称：寻路大数据-海量数据与大规模分析 完整版 PDF第1 部分 大数据时代指引 1第1 章 数据成功四原则 31．1 当数据成为一件“大”事 31．2 数据和单台服务器 41．3 大数据的权衡 51．3．1 构建可（限）扩展的解决方案 61．3．2 构建可（在互联网上）共享数据的系统 71．3．3 构建解决方案，而非基础设施 81．3．4 关注从数据中解放价值 81．4 大数据流水线剖析 9...
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实战大数据
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大数据挖掘：系统方法与实例分析
资源名称：大数据挖掘：系统方法与实例分析内容简介：本书是大数据挖掘领域的扛鼎之作，由全球科学计算领域的领导者MathWorks（MATLAB公司）官方的资深数据挖掘专家撰写，MathWorks官方及多位专家联袂推荐。它从技术、方法、案例和*佳实践4个维度对如何系统、深入掌握大数据挖掘提供了详尽的讲解。技术：不仅讲解了大数据挖掘的原理、过程、工具，还讲解了大数据的准备、处理、与探索；方法：既深入地讲...
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2022拉勾-大数据开发高薪训练营
├──01阶段：JavaSE | ├──模块二 Java面向对象编程 | | ├──00.任务一：类和对象 | | ├──01.任务二：方法和封装 | | ├──02.任务三：static关键字和继承 | | ├──03.任务四：多态和特殊类 | | ├──04.任务五：特殊类 | | ├──05.任务六：模块作业 | | ...
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真实拟声的文本转语音模型训练工具和教程
可预测感情文本转语音（Predictive Emotional Text-to-Speech）是一种人工智能技术，它可以将文本转化为具有情感色彩的语音。这种技术主要依赖于机器学习和自然语言处理技术，以实现从文本到语音的转换，同时能够模拟出不同的情感表达，如快乐、悲伤、愤怒等。可预测感情文本转语音技术的工作原理是，首先对大量的文本数据进行情感分析，以了解不同情感表达的语法和词汇使用情况。然后，利用这...
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