与《【AI模型】大模型训练与落地，AI开发实战》相关的《经验教程》
电子书《大模型是怎样构建的 (黄佳) 》
本书主要内容包括N-Gram，词袋模型（BoW），Word2Vec（W2V），神经概率语言模型（NPLM），循环神经网络（RNN），Seq2Seq（S2S），注意力机制，Transformer，从初代GPT到ChatGPT再到GPT-4等一系列突破性技术的诞生与演进。本书将以生动活泼的笔触，将枯燥的技术细节化作轻松幽默的故事和缤纷多彩的图画，引领读者穿梭于不同技术的时空，见证自然语言处理技术的传承...
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大规模语言模型：从理论到实践（有课件）
2018 年 Google 的研究团队开创性地提出了预训练语言模型 BERT[1]，该模型在诸多自然语言 处理任务中展现了卓越的性能。这激发了大量以预训练语言模型为基础的自然语言处理研究，也 引领了自然语言处理领域的预训练范式的兴起。然而，尽管这一变革影响深远，但它并没有改变 每个模型只能解决特定问题的基本模式。2020 年，OpenAI 发布了 GPT-3 模型，其在文本生成任务 上的能力令人印...
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AI大模型应用开发实战营（8周）
随着人工智能（AI）技术的快速发展，大模型应用开发已成为业界关注的焦点。大模型是指包含大量参数的深度学习模型，具有强大的处理大规模数据的能力。本文将通过实战案例，介绍如何开发AI大模型应用，从理论到实践，帮助学员深入了解这一领域。
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实战Windows Azure 微软云计算平台技术详解
资源名称：实战Windows Azure 微软云计算平台技术详解资源截图：
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Spark大数据分析实战
资源名称：Spark大数据分析实战 内容简介：本书一共11章：其中第1～3章，主要介绍了Spark的基本概念、编程模型、开发与部署的方法；第4～11章，详细详解了热点新闻分析系统、基于云平台的日志数据分析、情感分析系统、搜索引擎链接分析系统等的应用与算法等核心知识点。资源目录：前 言第1章 Spark简介 11.1 初识Spark 11.2 Spark生态系统BDAS 31.3 Spark架构与运...
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大数据Spark企业级实战
资源名称：大数据Spark企业级实战内容简介：Spark是当今大数据领域最活跃、最热门、高效的大数据通用计算平台，是Apache软件基金会下所有开源项目中三大开源项目之一。 在“One Stack to rule them all”理念的指引下，Spark基于RDD成功地构建起了大数据处理的一体化解决方案，将MapReduce、Streaming、SQL、Machine Learning、Gra...
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2022拉勾-大数据开发高薪训练营
┃ 07阶段：智慧物流大数据分析调度平台项目┃ ┃ 01 智慧物流大数据分析调度平台项目┃ ┃ ┃ 07 作业┃ ┃ ┃ 06 直播┃ ┃ ┃ 01 课程资料┃ ┃ ┃ 05 任务四：实时处理及可视化┃ ┃ ┃ 02 任务一：项目介绍及CDH搭建┃ ┃ ┃ 03 任务二：平台数据准备┃ ┃ ┃ 04 任务三：仓储预测及车货匹配┃ 01阶段：Java...
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王争的算法训练营(第5期)
随着数字化时代的快速发展，算法已经成为了现代社会不可或缺的一部分。从搜索引擎、社交媒体到自动驾驶汽车和人工智能，算法在各个领域都发挥着关键的作用。课程既包含基础数据结构和算法知识点的详解，也包括针对刷题、大厂算法面试总结的题型、套路、解题技巧的讲解，还有200道LeetCode真题的详细讲解（注意，200+道每道题目都会详细讲）。共12周的课
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2022拉勾-大数据开发高薪训练营
├──01阶段：JavaSE | ├──模块二 Java面向对象编程 | | ├──00.任务一：类和对象 | | ├──01.任务二：方法和封装 | | ├──02.任务三：static关键字和继承 | | ├──03.任务四：多态和特殊类 | | ├──04.任务五：特殊类 | | ├──05.任务六：模块作业 | | ...
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