本文由 资源共享网 – ziyuan 发布,转载请注明出处,如有问题请联系我们!【马士兵教育】AI人工智能工程师第2期
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02.FM模型.mp4
03.推荐系统之协同过滤.mp4
04.推荐系统之召回.mp4
05.推荐系统之排序1.mp4
06.推荐系统之排序2.mp4
07.RNN和LSTM.mp4
08.语音合成方法介绍.mp4
09.语音合成前端.mp4
10.端到端语音合成声学模型.mp4
11.语音合成声码器及端到端语音合成实战.mp4
12.LSTM和ELMO.mp4
13.实战项目:智能输入法.mp4
14.输入法项目之新词发现.mp4
15.注意力模型Attention.mp4
16.注意力模型Self-Attention.mp4
17.Transformer和Bert.mp4
18.图像之文本检测.mp4
19.图像之文本识别.mp4
20.文本分类项目:分类任务简介、分类系统综述.mp4
21.文本分类项目:基本模型回顾 - NB、SVM.mp4
22.文本分类项目:基本模型回顾 - FastText.mp4
23.文本分类项目:系统集成、系统调优.mp4
24.文本分类项目:系统优化:实体信息.mp4
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27.Tensorflow Serving简介以及深度模型.mp4
28.高级图像技术1.mp4
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32.海外项目:推荐系统入门简介.mp4
33.海外项目:Item2vec算法以及实际应用.mp4
34.海外项目:数据预处理.mp4
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36.深度学习入门.mp4
37.海外项目:CNN & LSTM详细讲解.mp4
38.海外项目:self-attention 机制讲解.mp4
39.海外项目:wide-deep model代码实战.mp4
40.智能聊天机器人1.mp4
41.智能聊天机器人2.mp4
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