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教程格式： 视频
资源语言： 中文
Agent+MCP从0到1打造商业级编程智能体
第1章 课程简介
第2章 智能体必学必会的那些事一AI智能体的基础概念和技术架构
第3章 AI智能体开发之大模型调用 (AI Agent的 大模型能力)
第4章 AI智能体开发之LangChain大模型工具开发 (Agent工具能力)
第5章 AI智能体开发之内置工具调用+返回体控制能力(Agent的智能体整合能力)
第6章 AI智能体开发之深入MCP协议(AI Agent 的外部工具能力)
第7章 AI智能体开发之Cursor+MCP接入(AI Agent 的智能化工具)
第8章 AI编程智能体项目规划+多轮对话能力实现(AI Agent的多轮对话能力)
第9章 AI编程智能体记忆能力实现(AI Agent的记忆能力)
第10章 AI编程智能体开发之终端控制工具开发( AI Agent的终端控制能力)
《LLM大模型智能引擎实战：SpringAI+RAG+MCP+实时搜索》
第1章 LLM大模型智能引擎实战--课程导学
第2章 初识SpringAI 项目功能与架构全解析
第3章 配置高效开发环境
第4章 SpringBoot3 快速入门与配置管理
第5章 大模型集成与高阶功能开发
第6章 SSE实时通信与前端联调实战
第7章 构建高效的RAG知识库系统功能
第8章 SearXNG 联网搜索集成实战
第9章 深入理解与实践MCP服务
第10章 基于MCP的大模型与数据库交互开发
第11章 云服务器部署与项目上线全流程指南
第12章 多平台集成MCP服务与智能体应用
第13章 LLM大模型智能引擎实战--课程总结
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第八章：Langbot大模型原生即时通信机器人平台第二章：大模型发展全景与关键技术第九章：使用Dify和Langbot研发多平台智能客服Agent第六章：DeepSeek私有化部署与最佳实践第七章：大模型应用开发平台-Dify第三章：DeepSeek现状，应用与技术创新第十二章：模型上下文协议（MCP）部署与开发实战第十六章：使用FAST GPT开发企业级智能问答Agent第十七章：企业应用中的权...
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