本文由 资源共享网 – ziyuan 发布，转载请注明出处，如有问题请联系我们！AI Agent+MCP从0到1打造商业级编程智能体
第10章 AI编程智能体开发之终端控制工具开发( AI Agent的终端控制能力)
第11章 AI编程智能体开发之知识库开发(AI Agent的知识学习能力)
第12章 AI编程智能体开发之RAG自学习机制(AI Agent的自主学习能力)
第13章 Al编程智能体开发之浏览器控制开发(AI Agent的浏览器控制能力)
第14章 Al编程智能体开发之实现Agent运行沙盒 (AI Agent的沙盒运行能力)
第15章 AI编程智能体开发之数据库工具开发(AI Agent数据库操控能力)
第16章 Al编程智能体开发之LangGraph多智能体架构(AI Agent的架构能力)
第17章 AI编程智能体开发之实现代码辅助开发能力（AI Agent的辅助编程能力）
第18章 智能体实际项目中落地：小慕书城前端页面自动化开发（前端项目实战）
第19章 智能体实际项目中落地：小慕书城后端API与数据库自动化开发（后端项目实战）
第1章 课程简介
第20章 课程总结与技术整合展望
第2章 智能体必学必会的那些事一AI智能体的基础概念和技术架构
第3章 AI智能体开发之大模型调用 (AI Agent的 大模型能力)
第4章 AI智能体开发之LangChain大模型工具开发 (Agent工具能力)
第5章 AI智能体开发之内置工具调用+返回体控制能力(Agent的智能体整合能力)
第6章 AI智能体开发之深入MCP协议(AI Agent 的外部工具能力)
第7章 AI智能体开发之Cursor+MCP接入(AI Agent 的智能化工具)
第8章 AI编程智能体项目规划+多轮对话能力实现(AI Agent的多轮对话能力)
第9章 AI编程智能体记忆能力实现(AI Agent的记忆能力)
与《AI Agent+MCP从0到1打造商业级编程智能体》相关的《AI人工智能》
AI编程幻觉终结者--TDD+重构驱动的单元测试实战课（视频）
第1章 AI编程终结者实战--课程导学第1章 课程介绍与安排第2章 快速认识单元测试并马上掌握一门高级编程手法-红绿重构第3章 掌握不同种类的单元测试，并学会划分测试范围第4章 学习多种重构技巧和代码编写的方法论，提升代码质量第5章 认识 SpringBoot 单元测试的代码结构，并理解他是怎么运行起来的第6章 如何对 SpringBoot 项目中的单元测试进行性能优化？第7章 让测试先行—跟我一...
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AI 超级智能体项目编程教程
AI超级智能体项目AI答题应用平台视频AI零代码应用生成平台视频教程代码生成器共享项目1.第一期项目总览 - AI 超级智能体项目教程 - 编程导航教程.mp410.第六期工具调用2-进阶知识 - AI 超级智能体项目教程 - 编程导航教程.mp411.第七期MCP 协议1-概念和开发方式 - AI 超级智能体项目教程 - 编程导航教程.mp412.第七期MCP 协议2-服务开发和进阶 - AI ...
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《AI辅助编程实战》Tom Taulli.pdf
本书深入探讨了AI（人工智能）如何革新软件开发领域，从AI辅助编程的演变、优势与挑战到具体的工具与技术实现，为开发者打开了一个全新的世界。全书共10章，第1章介绍了编程的历史演变和生成式AI的崛起；第2章深入技术细节，解释了AI辅助编程工具的主要功能和工作原理；第3章讨论了提示工程的重要性，以及如何与AI工具进行有效沟通；第4章和第5章通过GitHub Copilot和其他AI编程工具的案例，展示...
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SpringAI+RAG+MCP+实时搜索+Agent+MCP从0到1打造商业级编程智能体
Agent+MCP从0到1打造商业级编程智能体第1章 课程简介第2章 智能体必学必会的那些事一AI智能体的基础概念和技术架构第3章 AI智能体开发之大模型调用 (AI Agent的 大模型能力)第4章 AI智能体开发之LangChain大模型工具开发 (Agent工具能力)第5章 AI智能体开发之内置工具调用+返回体控制能力(Agent的智能体整合能力)第6章 AI智能体开发之深入MCP协议(AI...
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AI 智能体从0到1开发实战（Dify版）
第10章 如何基于Dify打造多场景智能体？.rar第11章 如何将Dify与办公生态深度集成？.rar第12章 如何快速将Dify应用发布到应用场景中？.rar第13章 课程回顾与总结.rar第1章 AI智能体从0到1开发实战（Dify版）--课程导学.rar第2章 全方位扫清零代码开发AI智能体盲区.rar第3章 手把手从0到1部署Dify引擎 并集成OpenAI.rar第4章 Dify+De...
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【马士兵教育】AI人工智能工程师第2期
01.开班典礼_学前必看.mp402.FM模型.mp403.推荐系统之协同过滤.mp404.推荐系统之召回.mp405.推荐系统之排序1.mp406.推荐系统之排序2.mp407.RNN和LSTM.mp408.语音合成方法介绍.mp409.语音合成前端.mp410.端到端语音合成声学模型.mp411.语音合成声码器及端到端语音合成实战.mp412.LSTM和ELMO.mp413.实战项目：智能输入...
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2024百战程序员-人工智能AI深度学习就业班
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