本文由 资源共享网 – ziyuan 发布，转载请注明出处，如有问题请联系我们！AI大模型全栈工程师高级班
教程格式： 视频
资源语言： 中文
1-简介 - AI 大模型全栈工程师.mp4
2-迈入大模型时代：AI 大模型基础介绍.mp4
3-AI 大模型时代必备技术：Prompt Engineering.mp4
4-大模型开发新范式：Function Calling and Plugins.mp4
5-从AI编程认知AI.mp4
6-大模型应用开发框架 LangChain 上.mp4
7-嘉宾：多模态大模型和代码大模型是怎样炼成的.mp4
8-大模型应用开发框架 LangChain 下.mp4
9-LangChain.js 和 LangChain工具链.mp4
10-Semantic Kernel.mp4
11-用 LangChain 手撕 AutoGPT.mp4
12-项目方案分析与设计.mp4
13-机器学习基础（上）.mp4
14-机器学习基础（下）.mp4
15-基于 ChatGLM2 的 Fine-tuning.mp4
16-Fine-tuning 集中答疑.mp4
17-客座嘉宾：大模型时代的AI产品新挑战.mp4
19-怎样抓住大模型时代的产品机遇.mp4
20-产品设计.mp4
21-客座嘉宾：XAgent 原理、技术与应用.mp4
22-产品运营和业务沟通.mp4
23-AI 绘画.mp4
与《AI大模型全栈工程师高级班》相关的《AI人工智能》
慕课网体系课-AI Agent全栈开发工程师【完结】
【阶段1：架构设计与基础聊天机器人开发】第1周 LLMOps平台开发基础及架构设计【阶段1：架构设计与基础聊天机器人开发】第2周 LLMOps后端搭建，构建基础聊天机器人【阶段1：架构设计与基础聊天机器人开发】第3周 LLMOPs前端搭建关联聊天机器人API【阶段2：【商业级聊天机器人开发】】第4周 记忆模块开发，让聊天机器人有记忆【阶段2：【商业级聊天机器人开发】】第5周 数据集模块开发-实现特...
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这是一本专为网络工程师、运维开发人员及 AI 技术爱好者打造的实战指南，旨在帮助其掌握如何利用大语言模型（LLM）提升网络运维的智能化水平。本书以 LangChain 这一强大的 Python 框架为核心，结合在线 LLM（如 ChatGPT）和离线 LLM（如 LLaMA 3.2），详细讲解 AI 在网络配置、故障排查、自动化运维等场景中的落地应用，同时兼顾国产网络设备厂商及国产 LLM（如 D...
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