本文由 资源共享网 – ziyuan 发布,转载请注明出处,如有问题请联系我们!EDEM最全资料(专业离散元法(DEM)仿真软件及教程)

教程格式: 视频
资源语言: 中文
资源包含软件、教程、源码
EDEM2018是英国DEM Solutions公司推出的专业离散元法(DEM)仿真软件,主要用于颗粒状物料的运动与力学行为仿真分析,是EDEM软件的经典成熟版本。
核心功能特点
基于离散元素法建模,可精准模拟颗粒的形状(不局限于球形假设),真实还原实际物料的几何特征,大幅提升仿真准确性;
支持导入CAD/CAE实体/网格模型,可直接将扫描得到的真实颗粒形状导入,同时支持自定义颗粒材料属性、力学参数,并保存在软件数据库中方便复用;
提供颗粒流三维可视化、数据分析、仿真视频导出等完善的后处理功能,同时优化了多线程颗粒初始化速度,支持NVIDIA CUDA GPU加速碰撞检测,计算效率更高;
支持和主流CAE软件双向耦合:可与CFD软件(如Fluent)耦合做固液系统仿真,也可与ANSYS、RecurDyn等FEA/MBD软件耦合,分析机器零件的载荷与力学响应。
典型应用领域
广泛覆盖矿业、农业机械、制药、能源化工、机械制造等多个行业:
矿业领域:分析输送机溜槽堵塞、磨损问题,优化破碎机、研磨机的粉碎效率;
农业机械领域:模拟谷物、种子与农机部件的相互作用,预测堵料、部件磨损风险;
制药食品领域:仿真粉末混合、颗粒填充、制粒等工艺过程,优化生产流程、提升产品良率;
车辆越野领域:可逼真仿真沙漠、泥泞、碎石等不同地形,配合多体动力学实现车辆机动性能仿真。
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倒立摆的模糊控制实验(基于simulink仿真,适合初学者,有实验报告)
倒立摆是一种经典的控制系统,它可以用来研究控制理论中的稳定性、抗干扰性和跟随性等问题。模糊控制是一种基于模糊逻辑的控制方法,它使用形式化的语言来描述人类的知识和经验,并将这些知识和经验应用到控制系统中。在倒立摆的模糊控制实验中,我们通常会使用模糊控制器来控制倒立摆的位置和角度。该控制器通常具有三个主要的输入:倒立摆的位置误差、倒立摆的角度误差和它们的变化率。控制器输出通常是一个模糊命题,例如“加速...
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