gemma-4-31b-jang-crack-Q4_K_M.gguf 是 Gemma-4-31B 模型的越狱(CRACK)版本,经过 JANG v2 混合精度量化并转换为 GGUF 格式,专为本地部署优化,可在消费级显卡上高效运行。核心特性模型来源:基于 Google DeepMind 发布的 Gemma-4-31B 官方模型,由社区开发者进行“越狱”处理,移除了内容审查与安全限制(即“C...
Gemma-4-31B-JANG_4M-CRACK-Q4_K_M.gguf 是一个由社区开发者发布的非官方、越狱版本的 Gemma 4 31B 模型文件,采用 Q4_K_M 量化格式,可在消费级硬件上本地运行,具备更强的推理能力与更少的内容审查限制。共17.4G该模型基于谷歌发布的 Gemma 4 31B 稠密架构大模型,经社区深度调优(ID为 dealignai 的用户发布),并以 GGU...
游戏 - 阿贝多(女).keyu游戏 - 阿波尼亚(女).keyu游戏 - 阿兰(女).keyu游戏 - 阿蕾奇诺(女).keyu游戏 - 埃洛伊(女).keyu游戏 - 艾尔海森(男).keyu游戏 - 艾梅莉埃(女).keyu游戏 - 艾丝妲 - 多情绪(女).keyu游戏 - 爱莉希雅 - 多情绪(女).keyu游戏 - 爱莉希雅(女).keyu游戏 - 爱衣(女).keyu游戏 - 安柏(...
analogMadness_v60.safetensorsgyberrealistic,v40.safetensorsepicrealismjnaturalSinRC1VAE.safetensorsjuggernautxL,version6Rundiffusion.safetensorsmajicmixRealisticv7.safetensorsonlyrealistic,v30BakedVAE...
CLIP模型cuda12.8依赖库obb旋转框检测模型OCR机器翻译零样本目标检测目标检测人类动作识别人脸模型实例分割模型图像分类(CLS)行人检测模型语义分割(semantic_segmentation)语音合成(TTS)语音识别运行库合集姿态估计模型
Z-Image-Turbo是阿里通义实验室开发的轻量级图像生成模型,参数量为60亿(6B),采用单流S3-DiT架构,将文本、视觉语义与图像Token融合处理,显著提升推理效率。其核心优势包括:高效性能:在RTX 4090显卡上2.3秒生成复杂图像,显存占用仅13GB,支持消费级显卡(如RTX 3060)运行。中文优化:中英双语文本渲染准确率达0.988,擅长海报设计、摄影写实等场景。开源生态...
BEV LSS(Lift-Splat-Shoot)模型的预训练是其实现高效多视角融合与深度估计的关键环节,主要包含以下核心步骤和技术要点:1. 深度估计预训练输入与骨干网络:使用单目或多目相机图像作为输入,采用预训练的视觉骨干网络(如EfficientNet)提取图像特征。骨干网络在ImageNet等大型数据集上预训练,提升特征提取能力。监督信号:通过实例分割掩码、可行驶区域分割图等标注数据...