本文由 资源共享网 – ziyuan 发布，转载请注明出处，如有问题请联系我们！轻量级图像生成模型Z-Image-Turbo
Z-Image-Turbo是阿里通义实验室开发的轻量级图像生成模型，参数量为60亿（6B），采用单流S3-DiT架构，将文本、视觉语义与图像Token融合处理，显著提升推理效率。其核心优势包括：
高效性能：在RTX 4090显卡上2.3秒生成复杂图像，显存占用仅13GB，支持消费级显卡（如RTX 3060）运行。
中文优化：中英双语文本渲染准确率达0.988，擅长海报设计、摄影写实等场景。
开源生态：已上线ModelScope与Hugging Face，支持pip install一键调用，并提供ComfyUI工作流适配。
该模型包含三个版本：当前开源的文生图模型Z-Image-Turbo、未发布的图像编辑模型Z-Image-Edit及基础模型Z-Image-Base。其技术突破包括解耦DMD与DMDR机制，实现8步采样即可输出印刷级画质。
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