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gemma-4-31b-jang-crack-Q4_K_M.gguf‌ 是 Gemma-4-31B 模型的越狱（CRACK）版本，经过 JANG v2 混合精度量化并转换为 GGUF 格式，专为本地部署优化，可在消费级显卡上高效运行。

核心特性

模型来源‌：基于 Google DeepMind 发布的 ‌Gemma-4-31B‌ 官方模型，由社区开发者进行“越狱”处理，移除了内容审查与安全限制（即“CRACK”版本）。

量化技术‌：采用 ‌Q4_K_M‌ 量化等级，平衡模型大小与推理精度，显著降低显存占用，适合在 ‌24GB 显存‌的 GPU（如 RTX 3090/4090）或高配 Mac 上运行。

文件格式‌：‌GGUF‌（GPT-Generated Unified Format），支持 llama.cpp、LM Studio、Ollama 等主流本地推理引擎，单文件集成模型权重与结构，部署便捷。

功能增强‌：支持长上下文（最高可达 256K tokens），适用于代码生成、技术文档分析、多轮复杂推理等任务。

推荐使用场景

本地 AI 助手搭建（如接入微信、Telegram）

私有化部署企业级智能服务

高自由度内容生成（不受限于官方模型的内容策略）